2018 – 2019 년 예상되는 소매 업계 상황
현재 태국 경제 상황은 오래 시간 동안 침
체된 상태였다. 2014년부터 시작해 작년까
지 최악의 순간을 지나왔지만, 지속적으로
좋아지고 있는 상황이다. 경제적인 변수 및
기반시설 투자 , 농산품 가격 등의 상승이
한 동안 상승하면 태국 내 모든 지역에서 경
제 재분배 문제를 해결할 수 있다. 이런 이
유로2019년에는 시민들의 구매력 역시 올
라갈 것으로 보인다.
소매 사업 경쟁은 1대1 마케팅으로 변모한다
각 사업체들은 소비자의 수요에 맞는 캠페
인이나 프로모션을 실시할 필요가 있다. 1
대1 마케팅 성공의 가장 중요한 요소는 후
IT 선업무이다. 이 방법은 확실하고 많은
정보를 축적할 수 있으며, 해당 정보를 쉽
게 사용할 수 있도록 구성되어야 한다. 이런
Big data 시스템이나 Cloud Computing
시스템에 투자하려면 예산 역시 많이 필요
하다.
짜리야 찌라티왓(Miss Jariya
Chirathivat) 태국 소매업 협회 회
장 (President of Thai Retailers
Association)에 따르면 2018년 태국 소매
업계는 작년 대비 성장하는 중으로 소매업
계 평균 3.8-4.0% 증가할 것으로 보인다고
예상했다. 소매업계 성장률이 높이 상승하
고 있는 이유로 이전 후퇴했던 태국 경기가
지속적으로 회복되고 있을 뿐만 아니라 농
산물 가격도 계속 올라가고 있기 때문이다.
또한, 2019년 태국 소매업계는 평균 4.5%
성장할 것으로 보여 내년에도 소매업 경쟁
은 치열할 전망이다.
많은 기업가가 이 치열한 경쟁에 적응하고
대비하기 위해 준비하고 있지만, 높은 수
익을 얻기 위해 자산 관리 및 지점 증설에 투
자하는 자금을 잘 관리해야 한다. 그러므로
장기적 관점으로 대비하기 위해 가장 중요
한 열쇠는 자사 고객의 생활 방식 및 행동 특
성을 정확하게 알아야 한다는 것이다.
Big Data는 소매 사업의 중요한 흐름이다.
소비자가 서비스를 받을 때마다 그 정보를
사용해 소비자의 생활 패턴이나 필수 조건
을 파악한다. 소비자의 소비 습관을 정확하
게 파악할 경우 그 정보를 바탕으로 소비자
에 맞는 프로모션을 제안할 수 있다.
이 외에 Big Data는 E Business구성 요
인 중 하나이다. Big Data를 얻기 전에 E
Commerce, E finance, E Logistic 에 대
한 정보를 수집할 필요가 있다. Big Data가
있으면 AI(Artificial Intelligence) 정보를
얻을 수 있다.
모든 소매 업체는 소비자 분석에 기여하는
기술 뿐만 아니라 인공 지능 기술까지 소비
자와 관련된 데이터를 분석해 나오는 결과
를 소매점 및 온라인에서 적절하게 사용해
야 한다.
소매점 및 온라인을 가장 잘 관리할 수 있는
기업가가 다른 경쟁자 업체보다 우위를 차
지해 마켓을 선도할 것이다.
한아시아
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