Следующий этап – это применение. Без него предыдущие три были бы бесполезны. Применение – это изменение определённого аспекта жизни с помощью полученного на предыдущем этапе объяснения. Например, знание истории позволяет избегать уже известных ошибок. Знание психологии позволяет улучшить взаимодействия в коллективе людей, а также взаимодействие индивида и окружающего мира. Знание физики открывает множество возможностей по созданию более комфортных условий проживания.
На этапе применения выясняется, насколько эффективными оказались полученные объяснения, сравнения и разделения. Как правило, всегда находится что-либо, что можно усовершенствовать. И, таким образом, после практического применения процесс начинается заново: становится понятно, что предметы можно разделить иначе, что их иначе можно сравнить или измерить, и что иначе можно объяснить сходства и разницу между ними, и можно построить другие, более совершенные модели предметов.
Описанные четыре этапа вряд ли проходят последовательно. Скорее, все они связанны между собой и проходят параллельно. Также, научный процесс может вести как один человек, так и коллектив. Он может быть как угодно растянут во времени, может перерываться и возобновляться.
Примером работы этих четырёх этапов является сама эта статья. В ней предмет «наука» разделяется на четыре компонента. Затем, они сравниваются между собой. Ключевая характеристика для сравнения – мыслительная деятельность на каждом из них. После этого, создается модель предмета «наука», представляющая из себя эти же четыре этапа, заключённые в цикл, и описание каждого из них. Неявным остался здесь лишь четвёртый этап – применение.
Эта модель может быть применена для улучшения качества научных процессов. Она вряд ли понадобится, если всё получается, но если в ходе работы возникают проблемы, эта модель помогает их выявить и устранить. С её помощью весь процесс можно рассмотреть детальнее и выявить проблемное место. Возможно, проблема возникла из-за неверного разделения, возможно – из-за неверного измерения, или же из-за построения непригодной модели. Так, поиск и устранение проблем становится менее трудоёмким, на него уходит меньше времени и ресурсов.