Журнал "Директор по безопасности" Май 2020

ЕСТЬ РЕШЕНИЕ Большие данные – маленькие потери ЛЕОНИД НАГАЙЦЕВ, директор по развитию ГК «Император» Современная экономика напрямую связана с накоплением гигантского объема различных данных – как текстовых, так и числовых, – которые принято называть BigData, то есть «большие данные». Инновационные технологии позволяют не только анализировать такой объем информации, но и использовать полученные результаты для выявления скрытых потерь. Об особенностях использования больших данных в сфере ритейла рассказал Леонид Нагайцев, директор по развитию ГК «Император». Б ольшими данными принято счи- тать информацию объемом от 0,5 терабайта. Безусловно анализи- ровать такое количество данных тради- ционными способами, то есть вручную, невозможно – для этого подключается искусственный интеллект, который вы- являет наиболее значимые перемен- ные и связи для решения конкретной задачи. Этот процесс принято называть data mining, т. е. интеллектуальный анализ данных, который как раз важен в сфере безопасности. Для хранения, обработки и передачи больших объе- мов информации используются специ- альные технологии – data science. Самыми главными пользователя- ми больших данных в ритейле являют- ся служба безопасности, маркетинг и операционный менеджмент. Во всех случаях главной задачей можно счи- тать повышение эффективности рабо- ты компании, которая невозможна без выявления «слабых мест» и анализа рисков. При этом специалистам по без- опасности приходится зачастую гораз- до сложнее, так как к ним поступает информация в разных форматах и из разных источников, таких как чек-ли- сты, программы по аналитике кассовых операций, камеры видеонаблюдения, модули распознавания лиц и другие инструменты контроллинга. Помимо большого объема инфор- мации служба безопасности сталки- вается с еще одной проблемой – ско- ростью поступления данных, которая значительно превышает скорость их обработки. К сожалению, ни один че- ловек не в состоянии осмыслить такое количество информации в реальном времени. Именно поэтому были раз- работаны инновационные технологи- ческие решения, позволяющие обра- батывать большие данные и выдавать специалистам службы безопасности только ту информацию, которая имеет значение при решении задач в сфере безопасности. Сегодня существуют мобильные устройства, позволяющие работать с BigData в режиме реального времени, что значительно сокращает скорость принятия решений. Это важный крите- рий для службы безопасности, так как чем быстрее будет выявлено и устране- но нарушение, тем эффективнее будет работать компания. Специали- сты прогнозируют скорое широкое рас- пространение подобных мобильных приложений: они позволят работать с большими данными в любом месте и в любое время. Помимо вышеперечисленных слож- ностей, у BigData есть и положительная сторона: при таком объеме и скоро- сти потока информации изменить и поправить что-то практически невоз- можно, а значит любое отклонение от стандартных бизнес-процессов – пред- намеренное или нет – оставляет след, который можно вычислить. Во время анализа искусственный интеллект будет обращать внимание именно на различ- ного рода отклонения в поведении по- купателей или сотрудников магазина, и выдавать соответствующую инфор- мацию службе безопасности. Таким об- разом, служба безопасности обращает внимание сразу на основные зоны ри- ска, не отвлекаясь по мелочам. Конечно, все сотрудники ошибают- ся, и большинство выявленных наруше- ний будут наверняка непреднамерен- ными и не нанесут большого ущерба компании. Такие случаи в большей сте- пени заинтересуют операцион-ный ме- неджмент, чем службу безо-пасности. Однако интеллектуальный анализ дан- ных позволяет выявлять не только те- кущие нарушения, но и прогнозировать потери, выявляя также потенциальные зоны риска. Что же является основным источни- ком потерь в ритейле? Современные технологии безопасности направлены на выявление хищений покупателями, а также злоупотреблений самих со- трудников при списаниях, инвентари- зациях и т. д. Но эти потери составляют не более 40% от всех потерь сетевого магазина. Большая часть, 60–70% – приходится на скрытые потери, связан- ные с нерациональным движением то- варов (перезаказ, недозаказ), а также несоблюдением правил хранения то- вара, ошибками операторов баз дан- ных и так далее. Во время исследования скрытых потерь аналитики основываются на утверждении, что товар должен дви- гаться с такой же скоростью, с какой по- купатели выносят его через кассы. Все остальное – остатки, недополученную выручку – можно отнести к потерям. К сожалению, скрытые потери не- возможно выявить традиционными методами, так как обычно они тща- тельно маскируются под неликвидный товар, а в базу заведомо вносятся не- верные данные. В итоге магазин теряет либо непосредственно денежную массу, либо какую-то часть непроданного то- вара. Таких потерь – большинство, но выявить их может только искусствен- ный интеллект, работающий с больши- ми данными гораздо эффективнее, чем сотня аналитиков. А все потому, что любое мошенничество подобного рода, как уже говорилось, оставляет след в цифровых показателях: он мо- жет быть выявлен в цене прихода, объемах продаж и входящих партий, наценке, периодичности поставок, сумме проданных товаров по чекам и т. д. – вариантов может быть масса. Однако мало выявить следы потерь, нужно еще и устранить их причины. Для этого служба безопасности должна работать в плотной связке с операци- онным менеджментом, а это, как пока- зывает практика, для многих компаний большая административно-управлен- ческая проблема. Необходимо прило- жить усилия для устранения барьеров между двумя службами, т. к. без этого условия невозможно говорить об эф- фективном развитии на современном рынке ритейла. С точки зрения охранных предприя- тий также очень важно взаимодействие с заказчиком, который первым стал- кивается с признаками не типичных процессов на своем объекте, и очень важно, чтобы информация о любых на- рушениях или девиантном поведении была вовремя передана службе безо- пасности. Специалисты ГК «Император» ак- тивно пользуются анализом больших данных как в физической охране, так и включая его в различные комплексные услуги, например, Revizum – систему контроля операционных регламентов, которая выявляет все нарушения на ка- ждом объекте и помогает сократить об- щие потери всей сети. Основываясь на полученных данных, аналитики реша- ют, в какой зоне необходимо усиление контроля, а какие инструменты можно минимизировать. Таким образом, ра- бота с BigData позволяет также опти- мизировать издержки на контроль. Большая часть 60-70 % ПРИХОДИТСЯ НА СКРЫТЫЕ ПОТЕРИ, СВЯЗАННЫЕ С НЕРАЦИОНАЛЬ- НЫМ ДВИЖЕНИЕМ ТОВАРОВ (ПЕРЕЗА- КАЗ, НЕДОЗАКАЗ), А ТАКЖЕ НЕСОБЛЮ- ДЕНИЕМ ПРАВИЛ ХРАНЕНИЯ ТОВАРА, ОШИБКАМИ ОПЕРАТОРОВ БАЗ ДАННЫХ И ТАК ДАЛЕЕ

Журнал "Директор по безопасности" Май 2020 | Page 18