Геодезия, Картография, Земеустройство GKZ-1-2-2016 | Page 32

основното застрояване ΔS <= 30 сm и ∂S <= 20 cm ;…“
За изследването в настоящия анализ е избран критерият за грешка в абсолютно положение на подробна точка ΔS . За изчисляване на грешката в абсолютното положение на подробните точки е прието , че координатите на точките в кадастралната карта са достоверните стойности , с които се сравняват координатите на идентичните точки от дешифрирането по фотограметричния метод .
Чрез RayCloud метода и векторизиране от ортофото мозайката , използвани за картиране на елементите от кадастъра , са дешифрирани 2555 на брой точки , описващи основи на сгради и по материализирани имотни граници . Тези точки са разделени в две групи като е използван критерият за точност ΔS :
Група I : Точки , които попадат в критерия за допуск до 30 cm („ полезни точки “) - 1680 на брой .
Група II : Точки , които са извън този критерий - 356 на брой .
Съществува трета група точки , които са картирани чрез фотограметричния метод , но на място не са измерени точки чрез традиционните геодезически методи , с които да бъдат сравнени . Тези 519 на брой точки са особеният случай в експеримента . Те са демонстрация на разликата в методите и факторите , от които те зависят . Такива точки са получени най-вече на места , които в кадастралната карта са изчислени чрез построения , т . е . на тези места с пряко геодезическо измерване е било невъзможно да се заснеме директно точката . Друга част от тези точки са определени от въздушното фотозаснемане по продължението на огради . Те могат да се използват за геометрични построения и по този начин да се координират точки , които не са дешифрирани в снимките поради различни препятствия , например наличие на висока растителност . Така би могло да се намали или отстрани недостатъкът на въздушния фотограметричен метод поради зависимостта на приложението му от различни обстоятелства , възпрепятстващи дешифрирането на всички точки , представляващи интерес .
За точките от първата група са изчислени обобщаващи статистически характеристики , показващи точността на тяхното координиране , а именно средната стойност на редовете от координатни разлики по двете оси , както и средна квадратна грешка на координатните разлики и по положение ( Табл . 2 ).
Таблица 3
Интервал
Брой координатни разлики
№
( cm )
От RayCloud
От ортофото
от
до
∆X
∆Y
∆S
∆X
∆Y
∆S
1
-30
-26
16
11
-
3
1
-
2
-25
-21
39
29
-
12
11
-
3
-20
-16
75
50
-
18
14
-
4
-15
-11
120
99
-
25
19
-
5
-10
-6
179
129
-
31
19
-
6
-5
0
270
275
-
30
39
-
7
1
5
238
255
162
34
35
16
8
6
10
212
250
309
34
21
40
9
11
15
149
168
335
17
22
37
10
16
20
103
116
318
11
21
48
11
21
25
46
57
198
3
13
50
12
26
30
12
20
137
3
6
30
ОБЩО :
1459
1459
1459
221
221
221
Това разпределение е представено в следващите хистограми , в които точките се разделят според използвания метод на картиране ( фиг . 11 и 12 ).
Средна стойност ( m )
Таблица 2 Средна квадратна грешка по положение ( m )
∆X
∆Y
M ∆X
M ∆Y
M ∆S
0.01
0.03
0.12
0.11
0.16
За тези точки са разгледани статистически редове от стойностите на координатните разлики ΔX и ΔY между координатите на подробните точки получени от въздушното фотозаснемане и кадастралната карта , изработена чрез традиционни геодезически методи . Тези координатни разлики са изследвани за типа на разпределение на получените стойности . Разпределението на броя „ полезни “ точки в интервали през 5 cm е представено в табл . 3 .
Фиг . 11 . Хистограми на разпределение на ∆X и ∆Y от RayCloud картиране
30 ГКЗ 1-2 ’ 2016