Геодезия, Картография, Земеустройство GKZ-1-2-2016 | Page 20

2.3 . Използвани данни
Всички данни и материали , използвани в хода на разработката , представляват геопространствени данни в цифров вид , в световна геодезическа система 1984 ( WGS 84 ), проекция UTM , Zone 35N . Входните данни , с които стартира работата , общо се разделят на две групи :
• тематичен слой за тестване СВР-ПВТ ;
• референтни данни .
Информация за слоя с висока резолюция за постоянните водни тела СВР-ПВТ е дадена в раздел 2.1 . Следва описание на референтните данни , използвани при измерванията .
2.4 . Определяне на точността 2.4.1 . Референтни измервания
Точността на СВР-ПВТ може да се определи чрез сравняването му с референтните данни . Измерванията се изпълняват в набор от случайно избрани пиксели в рамките на стратата . Целта е , чрез интерпретиране на референтните данни , да се определи принадлежността на дадения пиксел от случайната извадка към тествания входен клас земно покритие ( в случая – постоянни водни тела ). Интерпретирането при измерването се прави „ на сляпо ”, т . е ., без визуализиране на тествания СВП- ПВТ . Главна роля за вземане на решение тук изигра цифровата ортофотокарта , заедно с физическите блокове , а при нужда бяха ползвани изображенията от SPOT 5 и КВС .
2.3.1 . Референтни данни
Референтните данни представляват група от слоеве , служещи като база за сравнение и проверка на верността на СВР-ПВТ ( Таблица 1 ). В рамките на гореспоменатия проект те се наричат in situ данни , защото са локални за страната и не са получени от спътникови изображения . Като част от работата по проекта е извършена предварителна проверка за съгласуваност в геометрията на спътниковите изображения и референтните данни в рамките на гореспоменатата средноквадратна грешка .
Референтни данни
Таблица 1
№ Название на данните Тип
1 . Физически блокове от СИЗП - 2011 и 2012 г .
2 . Карта на възстановената собственост 2012 г .
3 . Цифрова ортофотокарта , 2010- 2011
4 . Топографски карти М 1:25000 , 1:50000
5 . Спътникови изображения SPOT 5 2012 г .
Вектор
Вектор
Растер
Растер
Растер
Осигуряването на набора от референтни данни е първа стъпка от всяка процедура по оценка на точността [ 3 ]. Към тях се поставят определени изисквания , за да им се има доверие и цялата процедура по оценка на точността да има мисъл . Първо , те трябва да са отделни и независими от данните , използвани за обучение при класификацията . Второ , те трябва да са точни – със същата или с по-висока точност от оценяваните данни . Трето , референтните данни трябва да са от ( приблизително ) същия времеви период , като изображенията , от които е получен тестваният тематичен слой .
Референтните данни , изброени в таблица 1 , са с гарантиран произход и характеристики и с точностни показатели , превишаващи значително тези на входния СВР .
Фиг . 3 . Грешка от тип „ пропуск ” в площта на рилско езеро
На фиг . 3 е показан пример за определяне на грешка от тип „ пропуск ” на базата на високопланинско езеро в Рила и изображение от цифровата ортофотокарта . За пълнота на описанието , освен случайната площ на измерване ( жълтият квадрат в средата с размер на пиксел от 20x20 m ) са показани и части от СВР-ПВТ ( запълнените правоъгълни фрагменти ) и полигон от стратата за грешки „ пропуск ” ( с щриховка ).
2.4.2 . Анализ на резултатите от измерванията
Резултатът от интерпретацията се сравнява със СВР-ПВТ и се определят следните точностни параметри : брой на случаите с неправилно класифицирани пиксели и брой на пропуснатите пиксели . На тази основа се изчисляват грешките на неправилна класификация ( включване , commission ) и грешките от тип „ изключване ” ( пропуск , omission ), както и точностите на потребителя и производителя . Прилагат се формулите от ( 1 ) до ( 5 ).
3 . РЕЗУЛТАТИ И ИЗВОДИ
Входният тематичен продукт СВР-ПВТ показва следните количествени параметри в растерен формат ( размерът на пиксела върху земята е 0.04 ha ):
• СВР-ПВТ – 2239941 пиксела , 89597.64 ha ;
• територии , незаети с водни тела – 275239998 пиксела , 11009599.92 ha ;
• сумарен брой пиксели за цялата страна - 277479939 пиксела , 11099197.56 ha .
18 ГКЗ 1-2 ’ 2016