das imagens de drones , da internet das coisas ( IoT ) e dos algoritmos de análise , possibilitará acessar uma gama de dados antes considerada impossível . Isto se dará porque a computação cognitiva e a inteligência artificial auxiliarão a analisar o grande volume de dados , tornando possível gerar informação e conhecimento para a tomada de decisão com quantidade de dados considerada exponencial .
Malgrado o setor agrícola tenda a acompanhar a indústria e os serviços nesta quarta revolução industrial , ele tem características próprias , variáveis ambientais difíceis de controlar , como mudanças bruscas no clima ou interações ecológicas . Se na indústria existe um ambiente mais controlado , com menos fatores exógenos ao contexto da produção , o mesmo não se dá no setor agrícola , mas isso , ao que tudo indica , não será um impedimento para a adoção da AI e da Indústria 4.0 no setor agrícola , segundo entendimento de pesquisadoras como Paula Drummond de Castro e Maria Beatriz Machado Bonacelli . De acordo com as mesmas , no caso do setor agrícola estaria havendo a formação de um Ecossistema de Inovação , com novos negócios digitais , alcançando em 2018 cerca de 250 startups do agro , com taxa de crescimento expressiva , levando à formação da AgTech Garage , um hub de inovação localizado em Piracicaba ( SP ). O hub engendra esforços para catalisar novas parcerias entre empresas de tecnologia aplicadas ao agronegócio , as chamadas Agtechs .
A dinâmica evolutiva das startups do agro em todo o mundo , e no Brasil em particular , está mudando a relação das grandes corporações com tais empresas emergentes . Na área de industrialização de alimentos e de comercialização agrícola , isto se verifica mais intensamente . As grandes corporações , dependendo da avaliação que fazem , adquirem as startups ou estabelecem parcerias permanentes .
A configuração do ecossistema de inovação permite que se opere em uma atmosfera colaborativa e instrutiva , envolta por uma relação de vantagens mútuas na qual todos se apoiam para progredir . Trabalhando de forma cooperativa , não hierárquica , os resultados são maiores e melhores , a exemplo do protocolo de transferência de dados entre os instrumentos que coletam dados , transmitem e analisam seus resultados . Nesta interação , quanto maior a interoperabilidade entre dados , maiores as chances de novos desenvolvimentos e novos negócios .
O campo brasileiro : mitos , conquistas e desafios
59