The Doppler Quarterly (日本語) 夏 2018 | Page 15
ターンテーブルやCDプレーヤー (8トラックやオープンリール、カセットは言うまでもなく) で繰り返
し聴いていた年配のリスナーにとって、 The WhoのWho s Nextは素晴らしいアルバムです。とりわ
け歌詞が秀逸なのは、最後の曲「Won t Get Fooled Again」です。
「Meet the new boss… same
as the old boss…(新たな指導者が来ても...これまでと変わらない...)」
ビデオ分析というものは、まさにそんな感じです ( ちょっと違うかもしれませんが、どうかご容赦くだ
さい )。ビデオ分析は、誰もがもう一度夢中になれる「まったく新しい」IoT データソースなのです。
テクノロジーの観点から見て、次の項目はむしろ当然といえるものばかりです。
• ビデオ分析では、大量のハードウェア (CPU/GPU/ ストレージ ) を必要とし、多くのクラウド
サービスを利用する。
• ビデオ分析により、ソフトウェア開発者が特定のユースケースや業界、領域に重点を置いて、高
度に特化した製品を生み出す機会が生まれる。
• ビデオ分析は、 edge-to-enterprise または edge-to-cloud アーキテクチャーにぴったり合う
ようになっている。
• ビデオ分析は、クラウドに最適化して作成され、トレーニング後にエッジにローカルに展開され
る、高度な AI および機械学習アルゴリズムを活用する。
ビジネスおよびユースケースの観点では、問題は過去 10 年の間ほとんど変わっていません。ただし、
今では以下のように業界や領域の範囲を超えて、多くのことを実行する機能があります。
• 小売損失予測、安全性、マーケティングおよびマーチャンダイジングソリューション
(
「寝不足のオペレーター」、
• 産業安全性およびセキュリティソリューション 「作業者のダウン」、
バディシステムコンプライアンス )
• 一般セキュリティソリューション ( 疑わしい対象、リンガリングとロイタリング、未許可アクセス )
• 製造品質ソリューション ( 不具合や必要な再作業がないかの目視検査 )
• ID ソリューション ( 顔認識を初� 8�8~8���ފ����8�8�8n8�ZNY�8�88�8�8n8���B8+�8:�8:^8;�8+~8:~8;>8�Y�jy�889>88~8*�X�ni�8�88~8;�8+�8�8(�8+>8;>88n8*�8+�88�8�h��X{��8).iȞX��8�8~8�8�8�8.8^8(�8�x��Z��K�nyX�8�8+�8:�8:^8;�8+~8:~8;>8~8�88+>8;>89N8:^8;�8+�8;�8�89>88~8*�8+�88�8:�8;�8:8).Y�i� �8�i[X�K�n88.8(�8N8�i[y��K�n8�8(�8(.y�>�in8~8�8�8�8.8�88�8�8�8(�8>8�8(.8y��8).8�8(�8�8>8�8(.8.8(�8�8�8)>8 �89>88~8*�X�ni�8~h��X{�8^8(�8(�8+>8;>88n8*�8+�88�8�8�88�8�8(�8n8�z���8�8.8(�8�8��8>8(�8�8:n8;�8+�8+8;�8+�8~k�8�8(�8�8�8.8�88~8�8�8n8�8+~88�8:�8*�8~88*.8*�8+~8:~8;>X���;�8�8*N89�8;>88�8).88~8;�8+�8�8(�h��X{�8~8nK��h�8~8�8�8.�� �8�8�89^8*~8;>8+�8).�h�8�8nK�^XZ^8~8�8�8��Z(>yX�8�K�^Z�>8�{
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