The Doppler Quarterly (日本語) 夏 2016 | Page 36
機械学習および分析のための
プラットフォームの構築
Joey Jablonski
はじめに
予測分析とそれを支える機械学習のようなテクノロジーには、多種多様なデータセット
と強力かつスケーラブルな演算リソースへのアクセスが必要ですが、組織は予測分析
や機械学習を含む先進的な機能により、
ソーシャルメディア、
オンライン情報、
モノのイン
ターネット (IoT) などのソースから得た膨大なデータを活用して、組織全体にわたる意
思決定をデータ主導で行うことができます。また、データレイクを活用して予測分析と
機械学習のワークロードを処理するのに必要な情報を保存すれば、組織全体のスタッ
フがデータの分析と理論の検証を行って、ビジネスプロセス、カスタマーエクスペリエン
ス、および製品の変革を促進することが可能になります。
データレイクは、既存のシステムを置き換えるものではなく、既存のデータプラットフォー
ム間の統合ポイントとして、組織が持つすべてのデータ�
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