The Doppler Quarterly (日本語) 冬 2018 | Page 31

の vCPU、 30GB RAM) で、 1 時間あたりのコストが 0.796 ドル であると仮定します。このシナリオでは、 1 日あたり 557 ドルを ユースケース 2: 次に、先ほどよりも現実的なケースを見て いきます。トラフィックの急増に対処する必要のある Web サー 削減できることになります。 バーや、一連のサーバーを定期的に起動して、高負荷の演算 公式は次のとおりです。 フィックが集中する Web サーバーのケースを検討します。お客 1時間の削減 $ を実行するアプリケーションなどがありますが、ここでは、トラ 0.796/時 $ 700インスタンス 様の企業で、非常に人気が高く、魅力的な Web サイトを運用 しているとしましょう。トラフィックの急増を把握できるよう設 定されたロードバランサーや自動スケーリンググループの後方 557/日 には、 Web サイトを支える 300 台の Web サーバー (c4.large - 2 個の vCPU、 3.75GB RAM) があります。サーバー 1 台につ 合計すると、 1 週間で 2,786 ドル、 1 年間で 145,000 ドルのコス ト削減につながります。これは驚くほど大きな金額ですが、も う少し掘り下げていきましょう。上記の数字が正しいとすると、 ( 予約済みのインスタンスに対して前払いすることなく ) すべて のサーバーを従量制課金モデルで利用していることになりま す。前払いすれば、時間単位のコストはもちろん、削減可能な金 額もはるかに少なくなっていたはずです。また、前払いするとい うことは、顧客がサーバーを継続的に使用し、ほとんど起動 / 停止させない予定であることを示唆しています。前述のように サーバーを起動 / 停止するのであれば、アーキテクチャーモデ ルおよびビジネスモデルに何らかの問題があり、アプローチの 見直しが必要です。 き、 1 時間あたり 0.1 ドルのコストがかかっています。毎朝、そし て午後の数時間、アクティビティの急増が毎日発生しており、そ のたびに容量を 40% 増加する必要があります。実際には容量 が大きいですが、議論のためにこの値を使用します。また、 1 秒 以内にシャットダウンすると丸 1 時間分のコストを節約できる ことを示す、 前述の比較結果も使用します。年間のコスト削減額は、 次のように算出できます。 1日2回のトラフィック急増 120台のサーバー (300台のサーバー x 40%) $0.10 $ 一方で、アーキテクチャーモデルおよびビジネスモデルには問 題がなく、実際に前述のとおりに運用する必要があると仮定し ます。その場合の実際のサーバーコストは、次のように求めら れます。 700台のサーバー 12時間 (AM7∼PM7) 5日/週 $0.796/時 52週間 1,738,500 $ 非常に大きな金額となっており、削減額の合計は、コンピュー (午前のシャットダウンで1時間、 午後のシャットダウンで1時間の 削減) 365日/年 8,760 これは十分に大きな金額であり、他のニーズに対応するうえで 必ず役に立つはずです。 次に、総コストを算出してみましょう。 300台の常用サーバー 24時間/日 $ $0.10/時 365日/年 262,800 ティングの総コストの 8.3% にも達します。しかし、パブリック クラウドベンダーからサーバーをレンタルするだけで年間 170 万ドルを支払っている場合には、また別の問題があります。お 客様は、クラウドの使用量に対する TCO 分析を適切に行っ ていないか、クラウドの機能を有効活用するためのアプリケー ションや環境を設計しなかったか、または単に、何にコスト がかかっているのかに注意を払っていないことになります。 これらのことがすべて当てはまる場合、お客様は、 「わずか」 145,000 ドルのコスト削減にこだわるような企業ではないと言 120台のスケールアップサーバー 2時間/トラフィック急増 1日2回のトラフィック急増 $0.10/時 365日/年 17,520 $ 合計: $ 280,320 えます。この金額が大きな違いをもたらすとは考えられません。 なお、実際のクラウドの料金は、後で説明するストレージ、ネッ トワーキング、 API などのコストがあるため、これよりはるかに 高額になることが予想されます。 2018 年冬号 | THE DOPPLER | 29