The Doppler Quarterly (日本語) 冬 2018 | Page 31
の vCPU、 30GB RAM) で、 1 時間あたりのコストが 0.796 ドル
であると仮定します。このシナリオでは、 1 日あたり 557 ドルを
ユースケース 2: 次に、先ほどよりも現実的なケースを見て
いきます。トラフィックの急増に対処する必要のある Web サー
削減できることになります。 バーや、一連のサーバーを定期的に起動して、高負荷の演算
公式は次のとおりです。 フィックが集中する Web サーバーのケースを検討します。お客
1時間の削減
$
を実行するアプリケーションなどがありますが、ここでは、トラ
0.796/時
$
700インスタンス
様の企業で、非常に人気が高く、魅力的な Web サイトを運用
しているとしましょう。トラフィックの急増を把握できるよう設
定されたロードバランサーや自動スケーリンググループの後方
557/日
には、 Web サイトを支える 300 台の Web サーバー (c4.large
- 2 個の vCPU、 3.75GB RAM) があります。サーバー 1 台につ
合計すると、 1 週間で 2,786 ドル、 1 年間で 145,000 ドルのコス
ト削減につながります。これは驚くほど大きな金額ですが、も
う少し掘り下げていきましょう。上記の数字が正しいとすると、
( 予約済みのインスタンスに対して前払いすることなく ) すべて
のサーバーを従量制課金モデルで利用していることになりま
す。前払いすれば、時間単位のコストはもちろん、削減可能な金
額もはるかに少なくなっていたはずです。また、前払いするとい
うことは、顧客がサーバーを継続的に使用し、ほとんど起動 /
停止させない予定であることを示唆しています。前述のように
サーバーを起動 / 停止するのであれば、アーキテクチャーモデ
ルおよびビジネスモデルに何らかの問題があり、アプローチの
見直しが必要です。
き、 1 時間あたり 0.1 ドルのコストがかかっています。毎朝、そし
て午後の数時間、アクティビティの急増が毎日発生しており、そ
のたびに容量を 40% 増加する必要があります。実際には容量
が大きいですが、議論のためにこの値を使用します。また、 1 秒
以内にシャットダウンすると丸 1 時間分のコストを節約できる
ことを示す、
前述の比較結果も使用します。年間のコスト削減額は、
次のように算出できます。
1日2回のトラフィック急増
120台のサーバー
(300台のサーバー x 40%)
$0.10
$
一方で、アーキテクチャーモデルおよびビジネスモデルには問
題がなく、実際に前述のとおりに運用する必要があると仮定し
ます。その場合の実際のサーバーコストは、次のように求めら
れます。
700台のサーバー
12時間 (AM7∼PM7)
5日/週
$0.796/時
52週間
1,738,500
$
非常に大きな金額となっており、削減額の合計は、コンピュー
(午前のシャットダウンで1時間、
午後のシャットダウンで1時間の
削減)
365日/年
8,760
これは十分に大きな金額であり、他のニーズに対応するうえで
必ず役に立つはずです。
次に、総コストを算出してみましょう。
300台の常用サーバー
24時間/日
$
$0.10/時
365日/年
262,800
ティングの総コストの 8.3% にも達します。しかし、パブリック
クラウドベンダーからサーバーをレンタルするだけで年間 170
万ドルを支払っている場合には、また別の問題があります。お
客様は、クラウドの使用量に対する TCO 分析を適切に行っ
ていないか、クラウドの機能を有効活用するためのアプリケー
ションや環境を設計しなかったか、または単に、何にコスト
がかかっているのかに注意を払っていないことになります。
これらのことがすべて当てはまる場合、お客様は、
「わずか」
145,000 ドルのコスト削減にこだわるような企業ではないと言
120台のスケールアップサーバー
2時間/トラフィック急増
1日2回のトラフィック急増
$0.10/時
365日/年
17,520
$
合計: $ 280,320
えます。この金額が大きな違いをもたらすとは考えられません。
なお、実際のクラウドの料金は、後で説明するストレージ、ネッ
トワーキング、 API などのコストがあるため、これよりはるかに
高額になることが予想されます。
2018 年冬号 | THE DOPPLER | 29