The Doppler Quarterly (日本語) 冬 2017

「Cloud Technology Partners は、 RailPod がグローバルな鉄道市場で鉄道の安全性を向上させるためのインフラ情報の作成で世界をリードできる、 AWS で実行可能なエンタープライズクラスの IoT ソリューションの構築をサポートしてくれています。」 - Brendan English 氏 RailPod 社創設者兼 CEO 米国の鉄道業界は、北米で最も広大かつきわめて重要なインフラの 1 つを抱えていますが、故障やその他の問題が起きたときのメンテナンスは手作業が非常に多く、その大半がリアクティブに行われています。また故障が見つかると、問題を修正するためにメンテナンスチームを物理的に配備しなければならは連邦政府が求める検査の要件を確実に満たすものとなっています。また、これらのテクノロジーが進化を続け、そのコストが低下するのに伴って、鉄道会社がコスト効率に優れた方法で予防メンテナンスから予測メンテナンスへと移行できる多くの機会が生まれています。ず、メンテナンスや修正に時間がかかることが原因で遅延が生じるだけでなく、場合によっては、 SLA が満たされなかったり、生産性が失われたり、業界と顧客の間で契約した規定が適用されたりすることにより、鉄道の運転士に多額の罰金が科せられることもあります。予想外の運行の停止が起きた場合、こうした罰金は数千ドルから数百万ドルに達することもあり、結果として、業界の運用側と経営側の両方がリアクティブなメンテナンスによって生じた多額のコストに苦しんでいます。鉄道および海運業界では、利益が減少して規制が増え続ける中、市場での競争力を維持するために不要なコストを削減し、効率を向上させることがきわめて重要となっています。 RailPod 社のドローンリアクティブからプロアクティブへ新しい種類の予測テクノロジー多くの規制と安全要件があるうえに、広大なインフラに関するボストンに拠点を置くインフラ検査システムプロバイダーであるリアルタイムデータが欠如していたことから、米国の鉄道業界はこれまで、リアクティブなメンテナンス戦略に従うことを強いられてきました。このアプローチには、主に部品と労働力の投入に伴うコスト、さらには停止したか使用できなくなった機器の直接的な影響と間接的な影響に関して、大きな課題が多数あります。しかし、米国の鉄道業界では変革が起きており、圧倒的にリアクティブだった運用モデルから積極的かつプロアクティブな運用モデルへの移行が進んでいます。こうした変革は、新しいテクノロジーの導入によって大きく加速しています。現在導入されているテクノロジーは、現場の機器をより的確に制御したり配置したりできる低コストのセンサーやトラッカーから、線路上を繰り返し走行して異常を調べ、メンテナンスチームに情報を提供する自動のドローンに至るまで幅広く、これらの新しいテクノロジーにより、米国の鉄道インフラ RailPod 社は、自動化された「検査」ドローンで全世界の鉄道インフラの安全性を向上させるとともに、メンテナンス、運用、および監視のコスト効率を高めること目指しています。同社のドローンは、高度なセンシングテクノロジーと Data as a Service で日常的に行う線路検査の頻度を増やすとともにその質を高めています。このような日々の線路検査は、非常に精度の高い自動化された方法で行われており、それが時間とコスト両方の削減につながっています。そして鉄道会社は、運転士に定量化可能なデータをリアルタイムで繰り返し提供することにより、タイムリーに意思決定を行って利益を向上させ、乗客と貨物の安全を確保できます。自社のオフィス内にローカルにホストされた Web ポータルを使用して、 1 年以上にわたって顧客向けのデモを行った後、 RailPod 社は、自社のテクノロジーがどのようにしてドローン 2017 年冬号 | THE DOPPLER | 47

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