The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Été 2017 | Page 56

complexité en outils abstraits et permettent aux simples mortels d’utiliser les API
d’apprentissage automatique et d’intelligence artifi cielle pour apporter de la valeur
ajoutée à l’entreprise. J’ai assisté à une conférence Google Next il y a deux ans, et j’ai
pu y voir un collègue qui ne connaissait quasiment rien aux modèles d’apprentis-
sage automatique former un modèle en moins de 20 lignes de code. J’étais
époustoufl é.
Les fournisseurs de cloud ne se contentent pas de rendre la technologie simple
d’utilisation, mais ils réduisent également fortement le temps de mise sur le marché
et les dépenses de mise en place. Dans des secteurs comme la génomique et la
recherche spatiale, les entreprises sont en mesure d’effectuer des recherches qui
n’étaient pas réalisables ni même possibles sur le modèle sur site « fait main ».
Données
historiques issues
du réseau de
radars européen
Données de
capteurs
historiques
issues des
éoliennes
Apache
Spark sur
Cloud
Dataproc
Temps
moyens
Flux de
données
cloud
Stockage
cloud
Moteur
d’apprentissage
automatique
cloud
BigQuery
Modèle
formé
Source: Google Cloud Platform
Illustration 2|: Exemple d’architecture Big Data sous Google Cloud Platform
L’Internet des objets
L’Internet des objets présente toute une gamme de défi s nouveaux, en raison des
exaoctets de données à traiter en temps réel hors de nos datacenters ou nos clouds.
La construction de votre propre architecture IoT demande des efforts herculéens.
Mais n’ayez pas peur : les plateformes de cloud public fournissent une série d’API qui
font offi ce d’interface par rapport à vos appareils et fournissent les capacités d’ab-
sorption, le cadre de sécurité, le fl ux de travail et l’infrastructure indispensables à
la simplifi cation à l’épuration de vos processus IoT. AWS s’est même associé avec
quelques-uns des plus grands fabricants de puces pour intégrer un SDK sur puce
pour aider les développeurs à effectuer le traitement à la périphérie.
Voilà un autre avantage du cloud. Les architectes qui élaborent des applications IoT
peuvent s’appuyer sur leurs architectures de sécurité, de mise en réseau et de
déploiement existantes, créées lors de la construction d’autres applications. C’est
toute la beauté de l’offre des fournisseurs de cloud à leurs clients. A mesure que les
entreprises gagnent en maturité cloud et passent à des concepts technologiques
plus avancés comme l’IoT, les applications intelligentes, le blockchain, et bien d’au-
tres, elles peuvent construire par-dessus leurs précédents investissements. Chaque
nouveau service géré est doté de cadres de sécurité, de journalisation et de surveil-
lance totalement intégrés.
Quelle est l'étape suivante|?
L’IoT, l’impression 3D, la robotique, la réalité virtuelle ou augmentée, les drones et
bien d’autres technologies émergentes s’appuient tous sur le cloud d’une façon ou
d’une autre. Toutes ces technologies produisent de colossales quantités de don-
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