The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Été 2017 | Page 46
comptent également une large proportion d’employés au bas de l’échelle salariale
qui prennent en charge les tâches répétitives de consolidation des informations et
des données pour leur hiérarchie. Ces secteurs partagent tous les mêmes besoins
en données de haute qualité pour accélérer les projets à tous les niveaux de
l’entreprise.
Immobilier|– Le marché de l’immobilier a toujours été infl uencé avant tout par les
relations personnelles qui offrent généralement aux agents ayant le plus de réussite
un accès immédiat aux informations. Le traitement des langues naturelles et la
reconnaissance d’images sont adoptés à plus grande échelle pour faciliter l’analyse
automatique des documents de vente et des images du site pour détecter d’éventu-
elles anomalies. 1 Cette analyse rapide des informations permet aux courtiers de
repérer rapidement les risques dans les contrats qu’ils négocient et de s’assurer que
leurs clients ont accès aux informations les plus précises pour prendre leur
décision.
Education – Le domaine de l’éducation est historiquement défi ni par les étudiants
qui arrivent sur un lieu centralisé et qui prennent des cours précis à des horaires
établis. Ce modèle a plutôt bien fonctionné, à ceci près qu’il a de fait évincé toute la
population d’étudiants non traditionnels, qui ont des horaires ne leur permettant
pas d’assister aux cours en classe classiques. L’IA et l’AA développent des auto-éval-
uations qui peuvent créer des programmes de formation spécifi ques aux besoins de
chaque individu. 2
Services juridiques – Les entreprises juridiques sont historiquement construites
autour de quelques partenaires, soutenus par une équipe évolutive de techniciens
juridiques qui se chargent de la recherche, de l’organisation et de l’analyse de
grandes quantités de données. L’IA offre la possibilité d’automatiser ces tâches
pour les affaires à venir, ainsi que de diminuer fortement le temps nécessaire à
l’analyse des grandes quantités d’informations au début du processus d’enquête
préliminaire. 3
Automobile|– L’industrie automobile est au beau milieu d’une transition majeure
pour laquelle elle continue à déployer de nouvelles technologies afi n de proposer
des véhicules plus agréables à conduire, plus sûrs et plus effi caces. Tesla dispose
actuellement de 2,1 milliards de kilomètres de données de conduite automatique. 4
Ces données offrent un avantage certain à l’entreprise alors qu’elle continue à
améliorer ses capacités d’IA pour prendre en charge une gamme plus complète de
conditions de route. Les fabricants automobiles traditionnels cherchent également
à améliorer leurs capacités dans ce domaine par l’investissement et la recherche
pour mieux résister à la compétition d’entreprise révolutionnaires comme Tesla.
Le modèle commun, et la faiblesse manifeste, de ces industries est leur dépendance
passée vis-à-vis du nombre important d’employés à embaucher pour croître. L’IA
offre la possibilité de faire évoluer les organisations et leurs capacités, sans
employer autant de personnel que par le passé. Cela permet d’offrir des gammes de
prix plus intéressantes pour les services, mais également de mieux diriger les
capacités intellectuelles du personnel vers le traitement des exceptions, et d’au-
tomatiser les tâches répétitives et susceptibles de causer des erreurs.
L’IA permet aux entreprises de fournir des produits de meilleure qualité, à un coût
inférieur, et qui s’améliore à mesure que les ensembles de données s’étoffent. L’IA
présente des capacités puissantes pour toutes les entreprises, dans la mesure où
elles sont en compétition dans un monde où tous les secteurs passent au numérique.
1 http://rismedia.com/2016/10/18/how-real-estate-agents-are-leveraging-artifi cial-intelligence
2 https://www.forbes.com/sites/barbarakurshan/2016/03/10/the-future-of-artifi cial-intelligence-in-education/
3 http://www.abajournal.com/magazine/article/how_artifi cial_intelligence_is_transforming_the_legal_profession
4 https://electrek.co/2016/11/13/tesla-autopilot-billion-miles-data-self-driving-program/
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