The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Été 2017 | Page 45

Comment l’intelligence artifi cielle
infl uence les entreprises
technologiques non traditionnelles
Joey Jablonski
A mesure que les entreprises cherchent à se transformer et à
rester compétitives sur les marchés numériques, des technolo-
gies comme l’intelligence artifi cielle et l’apprentissage automa-
tique permettent à des compagnies technologiques non tradi-
tionnelles d’être plus effi caces, de prendre de meilleures
décisions et de répondre plus rapidement à des conditions de
marché fl uctuantes.
On a souvent tendance à voir une entreprise soit comme un leader technologique,
soit comme une compagnie non technologique traditionnelle. Ce jugement à la hâte
ignore souvent l’évolution que de nombreuses entreprises mettent en place pour
transformer leur secteur d’activité grâce à des capacités technologiques nouvelles.
On part généralement du principe que seuls les géants des nouvelles technologies
comme Facebook, Google ou Instagram utilisent des outils avancés tels que l’intel-
ligence artifi cielle (IA) ou l’apprentissage automatique (AA) pour dynamiser leur
entreprise. Depuis que l’IA et l’AA sont devenus plus faciles à employer sous forme
de services basés sur le cloud, de nombreuses organisations qu’on pensait être des
entreprises technologiques non traditionnelles ont également commencé à adopter
ces outils avancés.
Alors que les entrep rises cherchent à se transformer et à rester compétitives dans
des marchés de plus en plus numériques, des technologies comme l’IA et l’AA per-
mettent aux employés d’être plus effi caces, de prendre de meilleures décisions sur
la base des données et de répondre plus rapidement aux conditions fl uctuantes du
marché. Cette capacité à faire face au plus vite aux marchés changeants est l’avan-
tage qui incite le plus d’entreprises à utiliser l’IA. Les employés n’ont plus besoin de
repérer les tendances pour y réagir, mais peuvent se contenter de laisser les outils
et les algorithmes répondre aux variations des besoins des utilisateurs. L’IA et l’AA
permettent aux décideurs de ces entreprises numériques non traditionnelles de
laisser leurs équipes se concentrer sur les activités métier les plus puissantes, où
l’intervention humaine est indispensable, et de laisser les tâches plus triviales et
mécaniques à l’automatisation.
L’automobile, l’immobilier, les services juridiques et l’éducation sont quatre sec-
teurs d’activité où les changements dus à l’IA sont parmi les plus rapides. Ces
branches sont défi nies par des modèles traditionnels qui s’appuient sur un nombre
croissant d’employés pour prendre en charge des bases de clients croissantes. Ils
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