The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Été 2017 | Page 42

rication, optimisation de production, et dans les agences gouvernementales, pour
les opérations de défense comme l’évaluation des risques.
Les systèmes d’intelligence artifi cielle qui prennent en charge ces types de prévi-
sions existent depuis des années, qu’ils soient open source ou déposés. Cependant,
par le passé, les coûts matériels et logiciels de ces systèmes étaient prohibitifs pour
la plupart des entreprises. De plus, même dans le cas où une entreprise en avait les
moyens, elle ne disposait généralement pas du talent en intelligence artifi cielle
nécessaire à la conception des modèles de prévision, et à la gestion scientifi que des
données.
C’est alors que les solutions d’intelligence artifi cielle basées sur le cloud des trois
grands fournisseurs de cloud public (AWS, Google et Microsoft) arrivent sur le
marché. Ces solutions sont toutes différentes, mais elles ont certains avantages et
inconvénients en commun.
Les avantages
Ces systèmes ont des coûts de fonctionnement faibles. L’exécution de votre propre
application d’IA ne vous coûtera, en moyenne, que quelques dollars par jour. Les
clouds publics offrent également un stockage des données peu onéreux. Vous pou-
vez vous appuyer sur de vraies bases de données ou sur des systèmes de stockage
pour les données entrant dans vos applications dotées d’IA.
Enfi n, elles fourni