The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Été 2016 | Page 78

Amazon Web Services fut le premier fournisseur
cloud de poids à offrir des services personnalisés
aux besoins uniques de la communauté Calcul haute
performance (HPC).
Cela a permis à AWS de séduire les pionniers qui lui
fournirent des commentaires et permirent à Ama-
zon de continuer à étendre ses capacités pour sup-
porter une gamme plus variée de charges de travail
HPC. Aujourd'hui, AWS s'est spécialisé sur ses fonc-
tionnalité de plates-formes, les études de cas et les
partenaires du marché pour une large gamme de
charges de travail HPC spécialisées :
• Rendu en 3D et effets spéciaux
Avec l'utilisation des effets spéciaux dans les
divertissements, le HPC est devenu un outil
courant pour le rendu vidéo et l'introduction
des éléments numériques filmés avec difficul-
tés qui peuvent être encore plus éclatants via
les arts graphiques.
• EDA
Electronic Design Automation, est une appli-
cation HPC courante utilisée pour simuler les
performances et les défaillances au sein des
puces en silicone durant la phase de concep-
tion. De nombreux fournisseurs d'applica-
tions, notamment Cadence et Synopsys, four-
nissent des outils à haute évolutivité afin
d'exécuter en parallèle sur les systèmes de
conception et d'analyse des circuits com-
plexes et puces.
• Génomique
Alors que certaines charges de travail géno-
miques correspondent à l'espace Big Data plus
que HPC, l'espace génomique continue à utili-
ser les plates-formes complexes HPC. De
nombreuses entreprises de génomique
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actuelles offrent une combinaison de technolo-
gies Big Data et HPC intégrées dans un seul
pipeline d'analyse.
• CFD
Computational Fluid Dynamics est une charge
de travail précoce sur HPC qui a continué sa
montée en puissance dans le secteur alors que
la conception du produit est devenue plus vir-
tuelle. Ces charges de travail sont mathémati-
quement intensives.
• Modélisation des risques et contrôles à
postériori
Spécifique au domaine des services financiers,
de nombreuses sociétés continuent à analyser
l'exposition de l'organisation par rapport aux
échanges actuels et futurs en place. De nou-
veaux modèles sont testés par rapport à des
ensembles de données passés pour découvrir
comment les changements peuvent potentielle-
ment impacter le marché et les positions de
l'organisation.
Dans le cadre d'un investissement de AWS en capaci-
tés HPC, il existe différentes technologies disponibles
permettant d'accélérer les performances, simplifier
la configuration et automatiser la surveillance des
charges de travail HPC sur AWS :
• CfnCluster
Une série de scripts qui utilisent CloudForma-
tion pour la configuration rapide des clusters
HPC dans AWS. CfnCluster permet aux admi-
nistrateurs d'automatiser le déploiement des
ressources de calcul pour les charges de travail
HPC, ainsi que la mise en place de l'environne-
ment et bibliothèques adéquats pour prendre
en charge l'exécution des applications.