Lac de données hébergé sur Google |
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Google Cloud Storage
Figure 6 : Lac de données hébergé sur Google
Les principales technologies et fonctionnalités du lac de données Google incluent :
Aspects opérationnels Pub / Sub – Pub / Sub fournit une expérience homogène de développeur pour le partage des données entre les systèmes et les outils .
Évolutivité et performance BigQuery – BigQuery fournit une plate-forme hautement évolutive pour l ' analyse des ensembles de données qui est généralement gourmande en opérations de lecture . BigQuery est une offre de PaaS , garantissant de faibles coûts d ' exploitation sur l ' organisation informatique .
Accès aux données et récupération Google Cloud Storage – Google Cloud Storage fournit une interface d ' objet pour le stockage des données historiques et d ' archives .
Hadoop sur le moteur de calcul Google – Google fournit de multiples solutions de fournisseurs pour exécuter Hadoop sur le moteur de calcul Google . Il est possible d ' exploiter cela dans un lac de données en tant qu ' environnement de traitement par lots évolutif qui incorpore les données traitées et préparées dans les autres systèmes , y compris BigQuery .
Fonctionnalités avancées Apprentissage automatique Google – Les fonctionnalités d ' apprentissage automatique Google offrent aux développeurs la possibilité d ' exploiter des modèles pré-formés , et de former leurs propres modèles pour une analyse rapide des données .
API prédictive – Google Predictive API offre la capacité d ' identifier rapidement les modèles des données , sans mobiliser des serveurs ou services supplémentaires .
42 | THE DOPPLER | ÉTÉ 2016