The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Été 2016 | Page 25

Cloud public
Services A
Agents
de service
Cloud privé
Services B
Agents
de service
Services C
Agents
de service
Services D
Agents
de service
Moteur
d'analyse des
performances
Console
Responsable des communications
Référentiel
de service
Base de données
des séries
temporelles
Gestion
des alertes
Figure 1 : la vue conceptuelle/logique du système de surveillance des performances du service
cloud hybride. L'idée est de l'utiliser comme base pour sélectionner la technologie adéquate, ou
les technologies dont vous avez besoin.
Composants de la surveillance des
services
Si on considère que les éléments de l'application
peuvent être exécutés au sein du cloud privé ou du
cloud public, il sera utile de gérer les performances
via les services (ou microservices) qui sont externali-
sés par l'application ou la plate-forme cloud elle-
même. Pour gérer les performances du cloud hybride
comme des ensembles de services, vous devez envi-
sager d'utiliser les composants logiques suivants, ou
les technologies décrites sur la Figure 1 :
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Agents de service
Référentiel de service
Responsable des communications
Moteur d'analyse des performances
Base de données des séries temporelles
Gestion des alertes
Nous explorerons chacun de ces éléments ultérieure-
ment dans cet article. N'oubliez pas qu'il s'agit de
concepts logiques, et nous ne mettons pas encore en
correspondance ces concepts avec la technologie.
Avant d'aborder les composants et les technologies,
voici plusieurs éléments qui vous seront indispensables
pour la mise en place des indicateurs de performances
de service et la surveillance d'un cloud hybride :
• Surveillance de tous les services pertinents qui
rassemblent les indicateurs de mesure, notam-
ment la disponibilité, les performances, les
dépendances et les tendances
• Analyse proactive des données sur les tendances
afin de déterminer la probabilité des problèmes
actuels ou futurs et de corriger potentiellement
ces problèmes avant qu'ils ne se produisent
• Prise en compte des dépendances de service,
comme l'analyse des performances des services
en tant que groupes liés
• Indicateurs de performances et surveillance au
sein d'un programme de gouvernance des
services
• « Auto-réparation » - résolution automatique
des problèmes de performances avec des sys-
tèmes qui apprennent et améliorent leurs
mesures correctives
• Surveillance dynamique qui modifie sa fré-
quence pour éviter les problèmes de perfor-
mance quand il existe une charge élevée sur
une application
• Génération centralisée de rapports, analyses,
surveillance visuelle et alertes
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