The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Édition spéciale 2019 | Page 56

POURQUOI
LE CLOUD REND
L’INFORMATIQUE
PÉRIPHÉRIQUE À
NOUVEAU PERTINENTE
Il s’agit d’une question qui a cours depuis de nombreuses années.
Si vous collectez de grandes quantités de données depuis un
périphérique ou une autre source, et que vous avez besoin de les
traiter instantanément, leur transfert vers une base de données
centralisée introduit chaque fois un temps de latence.
L’IoT, par exemple, est soumis en permanence à cette contrainte.
Prenons l’exemple d’une machine dont le rôle est d’analyser la
qualité des pièces qu’elle fabrique dans une usine automobile. Si
un lecteur optique détermine qu’une pièce n’est pas conforme aux
spécifications, celle-ci est automatiquement éliminée. Bien que
cette opération évite de faire intervenir un humain pour contrôler
la pièce, et donc de ralentir le processus, il faut néanmoins beau-
coup de temps pour la traiter. Le système doit en effet trans-
mettre les données et l’image à la base de données centralisée et
au moteur de calcul, où une décision est prise quant au succès du
procédé de fabrication. Les résultats sont communiqués en retour
à la machine.
Le cloud complexifie encore davantage ce circuit. Au lieu de rapa-
trier les informations vers le datacenter, il les envoie à un serveur
distant qui se trouve parfois à plusieurs milliers de kilomètres. Pire
encore, il les diffuse ouvertement sur Internet. Malgré cela, compte
tenu de la quantité de traitement nécessaire, il se pourrait bien
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que le cloud soit, dans ce cas précis, la solution la plus rentable.
Comment relever le défi de latence
Pour résoudre le problème de latence, de nombreux spécialistes
prônent l’informatique dite « en bordure de réseau ». Il ne s’agit
pas d’un concept nouveau, mais il a été récemment remis au goût
du jour. Le calcul en périphérie repousse la plupart des processus
de traitement des données en bordure de réseau, au plus près de
la source. Ensuite, ce n’est plus qu’une affaire de répartition entre
la gestion des données et le traitement effectués respectivement
en périphérie et sur le système centralisé.
Ce concept repose sur le traitement prioritaire des données qui
doivent retourner rapidement vers le périphérique concerné.
Dans notre exemple, ce sont les données de réussite ou d’échec
qui indiquent le statut de fabrication physique de la pièce auto-
mobile. Toutefois, le stockage des données doit également être
centralisé et, au final, toutes les données doivent être réintégrées
dans le système centralisé pour les besoins du stockage perma-
nent et du traitement ultérieur et ce, qu’il y ait cloud ou pas.
L’informatique en périphérie de réseau signifie qu’il est possible
de répliquer le traitement et le stockage de données accomplis à