The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Printemps 2017 | Page 46

Défendre la valeur de Kubernetes
dans le cloud
David Linthicum
Si vous vous orientez vers Kubernetes, voici
comment établir à la fois une étude tech-
nologie et une étude de cas.
Kubernetes a été rendu open source par Google en 2014.
Ce moteur d'orchestration de conteneurs est basé sur la
technologie Borg de Google qui existe depuis de nom-
breuses années. En effet, Google exécute Kubernetes
depuis plus de 10 ans, soit bien avant que les conteneurs
ne deviennent un sujet d'actualité. Google optimisait ses
propres services Web avec lui.
Pour mettre les choses en perspective, Kubernetes était
en fait en retard dans l'orchestration/la gestion des
clusters de conteneurs. Comme vous vous en souvenez
peut-être, Apache Mesos a fait sa première apparition
sur le marché en 2009. Au début, il s'agissait d'une tech-
nologie sans rôle de conteneur, jusqu'à ce que ceux qui
avaient besoin de faire évoluer les conteneurs se déci-
dent à associer les deux.
Bien que Kubernetes ne soient plus en version bêta
depuis peu, plus d'utilisateurs se vantent aujourd'hui de
leurs compétences Kubernetes que pour Apache Mesos,
Docker Swarm ou Cloud Foundry. Pour valider encore
davantage le moteur d'orchestration des conteneurs,
Microsoft a renforcé son investissement et son engage-
ment auprès de Kubernetes début avril avec l'acquisition
de Deis, une startup de services et de support de
Kubernetes.
L'engouement et la demande peuvent également être
mesurés par les questions posées sur Stack Overfl ow qui
mentionnent les différents gestionnaires de clusters de
conteneurs. En effet, Kubernetes s'impose dans cette
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catégorie, comme le montre le graphique d'Apprenda sur
la Figure 1.
La Figure 2 examine l'intérêt pour Kubernetes, par rap-
port à Swarm, Cloud Foundry et Apache Mesos. Gardez
à l'esprit que Cloud Foundry est plus qu'un simple pro-
duit/une simple norme de gestionnaire de clusters.
Déclarons donc cette technologie gagnante et exam-
inons ce que nous devons faire pour qu'elle fonctionne
dans nos entreprises.
Principes de base
Kubernetes se compose de plusieurs composants archi-
tecturaux, notamment des pods, des labels, des con-
trôleurs de réplication et des services. Ils effectuent les
tâches suivantes :
• Les pods sont des unités éphémères qui gèrent un
ou plusieurs conteneurs étroitement liés.
• Les contrôleurs de réplication créent de nouvelles
« répliques » de pods à partir d'un modèle de pod
pour s'assurer qu'un nombre confi gurable de pods
sont en cours d'exécution.
• Les services offrent un moyen peu coûteux
d'acheminer les demandes vers un ensemble
logique de back-ends de pods dans le cluster, en
utilisant des sélecteurs pilotés par des labels.
Donc, si vous souhaitez exécuter Kubernetes pour gérer
les clusters de vos conteneurs, quelles seront les princi-
pales décisions que vous devrez prendre ? Selon moi, ces
questions sont les suivantes :