The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Printemps 2017 | Page 15

La gestion de cloud hybride relève encore
davantage de l'art que de la science, étant
donné que nous la pratiquons depuis peu.
sécurité, la gestion du réseau, la gestion des plateformes
natives, etc. ensemble pour prendre en charge des systèmes
informatiques.
Une gestion effi cace du cloud hybride peut requérir
jusqu'à une douzaine d'outils. Le choix des outils s'arti-
cule autour de la compréhension des éléments défi nis
précédemment en tant que modèles d'exigences, puis de
la détermination des modèles de solutions qui corre-
spondront. Par exemple, si vous avez besoin de chiffrer
toutes les données au repos ou à la volée, et que vous
devez gérer à la fois le chiffrement et les performances,
alors vous recherchez un ou des outils qui fournissent
les deux types de solutions. Cependant, les gestionnaires doivent aussi comprendre
la notion émergente de « cloud hybride pragmatique ». Il
s'agit d'un ensemble de systèmes traditionnels, générale-
ment exécutés dans un datacenter, associés à au moins
un cloud public. Cette confi guration est de plus en plus
populaire, car de nombreuses entreprises continuent la
migration vers le cloud, mais elles le font sans tirer parti
d'un cloud privé. A la place, elles associent leurs sys-
tèmes traditionnels à des systèmes basés sur un cloud
public.
Il s'agit alors de passer en revue les exigences, de défi nir
les modèles communs, puis d'associer les outils au
modèle. Parfois, vous ne trouverez pas tous les outils
dont vous avez besoin pour tous les modèles. Dans ces
cas, vous pouvez envisager le recours à des outils per-
sonnalisés. Ou, peut-être qu'un cloud hybride n'est pas
la solution après tout, si la gestion de ces charges de tra-
vail sur ces plateformes ne peut pas être effectuée à
l'aide de l'automatisation par le biais d'outils de gestion.
Autrement dit, dans certains cas, il est acceptable de
laisser une charge de travail en dehors d'un cloud
hybride si elle ne peut pas être gérée correctement ou
pour un coût raisonnable. Les modèles émergents sont de plus en plus complexes.
La meilleure façon de gérer ces associations n'est pas
évidente, car la direction doit également composer avec
la complexité croissante. Cela pose un nouveau prob-
lème, car l'une des principales raisons de l'adoption du
cloud hybride vise à dissimuler la complexité derrière
une couche d'abstraction. En fait, au lieu d'échapper aux
complexités associées aux cloud hybride, les gestion-
naires doivent mieux appréhender les caractéristiques
et capacités natives des clouds publics ou privés qui
composent le cloud hybride.
Modèles d'adoption et de croissance des
clouds hybrides
Markets and Markets indique, « On estime que le marché
du cloud hybride progressera de 33,28 milliards de dol-
lars américains en 2016 à 91,74 milliards de dollars amér-
icains d'ici 2021, à un taux de croissance annuel moyen
(TCAM) de 22,5 % au cours de la période de prévision. »
Bien sûr, le problème avec le cloud hybride est que les
analystes et les fournisseurs de technologie mettent
beaucoup de choses dans cette catégorie. Pour nos
besoins, nous pouvons désigner par « cloud hybride »
n'importe quel ensemble de systèmes composé d'au
moins un cloud privé et un cloud public fonctionnant
Gestion du cloud|: Plus un art qu'une
science
La gestion de cloud hybride relève encore davantage de
l'art que de la science, étant donné que nous la prati-
quons depuis peu. La complexité augmentera probable-
ment avec le temps, ce qui signifi e que nos approches de
la gestion de cloud hybride devront également évoluer.
Pour l'instant, c'est le moment de comprendre de quoi il
en retourne sur le plan technologique. Si vous êtes
chargé de la gestion de ces plateformes, vous avez du
pain sur la planche.
PRINTEMPS 2017 | THE DOPPLER | 13