The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Printemps 2016 | Page 43

L’émergence de données en temps réel dans le «bbrouillardb»
nous permet d’écrire de nouvelles applications capables
d’engendrer des décisions bien plus intelligentes et ainsi de
générer une plus forte valeur ajoutée en temps réel.
porter les changements appropriés aux niveaux humain,
technologique et des processus afi n de réduire la fréquence
des événements imprévus.
De nombreux fournisseurs de Big Data excellent déjà dans
l’intégration et le stockage des données en vue d’exécuter
des analyses approfondies et des algorithmes d’apprentis-
sage automatique et ainsi tirer des connaissances
d’énormes quantités de données. Mais une nouvelle
génération de ces solutions, capable de prendre en charge
un volume de données et une fréquence en constante aug-
mentation émerge, défi ant les solutions existantes.
La catégorie du Big Data se compose de nombreux outils
axés sur la visualisation des données, la production de rap-
ports/l’exploration en libre-service, l’apprentissage
automatique et bien d’autres fonctions. Bien qu’ils soient
présents sur ce marché depuis des années, bon nombre de
prestataires ne proposent pas de solutions adaptées aux
besoins de l’IoT en termes d’évolutivité. Avis aux amateurs :
le marché est ouvert !
Valeur métier
Cette catégorie est celle qui renferme la vraie valeur de
l’IoT. Lorsque vous isolez toutes les technologies sous-ja-
centes pour les simplifi er en vue de créer des applications,
vous pouvez tirer un grand bénéfi ce de votre capacité à
réagir aux événements qui surviennent en temps réel ou
quasi réel. Cette couche d’applications et de changements
de processus peut : 1) permettre aux entreprises d’écono-
miser des millions en maintenance préventive ; 2) aug-
menter le chiffre d’affaires en optimisant les processus
métier, le rendement et la rapidité de mise sur le marché ;
ou 3) créer des modèles d’entreprise ainsi qu’une opportu-
nité pour les précurseurs.
Les villes intelligentes illustrent bien la façon dont les
applications IoT sont mises à profi t pour générer de la val-
eur. Une ville intelligente est composée de nombreuses
applications, qui, prises seules, n’ont aucun effet transfor-
mationnel. Mais si plusieurs applications sont orchestrées
entre elles, il est alors possible d’en tirer de la valeur métier.
Par exemple, certaines villes confrontées à des problèmes
de circulation exploitent une combinaison de capteurs et
de données du Small Data et du Big Data pour déterminer
les schémas de circulation, établir des itinéraires alternat-
ifs, surveiller les espaces de stationnement libres, con-
trôler les feux de circulation et communiquer aux conduc-
teurs des informations en temps réel afi n de les aider à
prendre des décisions plus éclairées. Le rassemblement
des différents composants technologiques d’une manière
qui permet une prise de décision intelligente et la trans-
mission d’informations capables de générer une véritable
valeur métier repose sur la conception des processus.
Cette approche peut être appliquée à quasiment tous les
secteurs. L’agriculture, par exemple, utilise les drones, les
tracteurs intelligents, les technologies de détection des
changements climatiques et d’analyse des sols et toute une
gamme d’autres périphériques intelligents innovants. Les
agriculteurs mettent ainsi à profi t les informations recue-
illies afi n d’augmenter le rendement de leurs cultures et
réduire les coûts d’arrosage et de fertilisation, pour une
meilleure rentabilité.
Chaque secteur a une histoire fascinante à raconter sur
l’IoT. Nous maîtrisons déjà le cloud computing, le Big Data
et le développement d’applications. Mais ici, la nouveauté
consiste en l’émergence de données en temps réel dans le
« brouillard », qui nous permettent d’écrire de nouvelles
applications capables d’engendrer des décisions bien plus
intelligentes et ainsi de générer une plus forte valeur
ajoutée en temps réel.
Résumé
Les technologies qui composent l’Internet des objets exis-
tent depuis déjà des années. Des nouveautés font leur
apparition, comme l’amélioration de la bande passante et
de la connectivité, conjuguée aux coûts informatiques
réduits occasionnés par le cloud computing et au modèle
de paiement à l’utilisation, grâce auquel les entreprises ont
la possibilité de prendre des décisions plus avisées en
temps réel. Les entreprises qui adoptent pleinement l’In-
ternet des objets et apportent des solutions sur le marché
auront un énorme avantage sur leurs concurrents. Cer-
taines d’entre elles créent même des opportunités com-
merciales et s’inscrivent en véritables précurseurs du
marché.
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