Etudes de cas
L ’ Internet des objets , présent dans de nombreux secteurs , change la façon dont les consommateurs collectent les données pour améliorer la prise de décision . Les marchés de la santé et de l ’ agriculture , guidés par le besoin de garantir la sécurité et de veiller à la bonne gestion des coûts , sont à l ’ avant-garde du déploiement de l ’ Internet des objets .
Cas d ' utilisation Portée du projet Valeur accrue
Fabricant de téléphones portables |
Donner au personnel chargé de la qualité des produits l ’ accès aux résultats des tests afin d ’ identifier rapidement les problèmes de la chaîne logistique . |
La migration des plateformes héritées doit commencer par une évaluation afin d ’ identifier les :
• Exigences en matière de fonctionnalités critiques
• Lacunes au niveau des plateformes existantes
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Réduire le temps de requête ad hoc des données de qualité pour passer de 12 heures à moins de 30 minutes . |
Fabricant de dispositifs médicaux portables |
Collecter des données individuelles sur la santé afin que les patients puissent gérer euxmêmes leur mode de vie . |
Pour assurer l ’ intégrité des données , celles-ci doivent être signées à chaque étape du processus d ’ analyse , ce qui implique la création d ’ une chaîne de contrôle et de vérification . |
Nouvelle fonctionnalité permettant de capturer instantanément les signes vitaux et de les communiquer à un professionnel de santé . |
Prestataire de technologies de l ’ agriculture |
Fournir aux agriculteurs des informations complètes , exactes et à jour pour les aider à améliorer le rendement des cultures . |
Commencer par inventorier tous les systèmes d ’ enregistrement et données existants permet de suivre les données en double et de s ’ assurer que les API RESTful sont utilisées de façon à limiter la duplication . |
Réduire de moitié le temps nécessaire au partage des informations concernant un champ . |
Remarques sur la confidentialité et la sécurité
En raison de l ’ interconnexion étroite entre les consommateurs , les périphériques et les résultats des moteurs d ’ analyse , la confidentialité et la sécurité dans les environnements IoT revêtent de plus en plus d ’ importance . La confidentialité est essentielle et doit être mise en œuvre en veillant à ce que les consommateurs comprennent bien et contrôlent pleinement les données qu ’ ils génèrent et la façon dont elles sont utilisées .
La sécurité doit être maintenue en tout temps afin de garantir que seules les parties autorisées accèdent aux informations générées par les appareils IoT et les manipulent . La sécurité nécessite une mise en place sur plusieurs niveaux , un besoin auquel Google Platform répond au moyen de paramètres par défaut , notamment le chiffrement des données en transit et au repos .
La création d ’ une plateforme IoT exige que les données soient rapidement analysées de façon à offrir aux utilisateurs des informations et un retour précieux et significatifs . La flexibilité de Google Cloud Platform permet de déployer les deux modèles d ’ analytique présentés ci-avant afin de bénéficier d ’ une analyse évolutive en toute sécurité . Ces deux modèles , qui présentent des capacités d ’ évolutivité , veillent à ce que les données restent à l ’ emplacement approprié et minimisent le temps et le risque de mouvement des données .
PRINTEMPS 2016 | THE DOPPLER | 25