The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Printemps 2016 | Page 26
L’analytique en périphérie de réseau permet aux utilisateurs d’effectuer des recom-
mandations sans avoir à placer toutes les données au cœur de l’environnement IoT.
Dans ce modèle de conception, les modèles prédictifs sont créés et envoyés aux
périphériques des utilisateurs. La sécurité peut être renforcée en minimisant le mou-
vement des données. Ce modèle de conception limite la capacité à ajouter de nouvelles
fonctions et fonctionnalités mais offre aux utilisateurs un meilleur contrôle de leurs
données.
Quel que soit le modèle de conception d’analytique GCP utilisé, l’environnement IoT
nécessite deux capacités essentielles, qui sont la fl exibilité et l’évolutivité. La fl exibilité
désigne la capacité à prendre en charge toute une gamme de sources de données IoT.
L’évolutivité consiste en la capacité à adapter la plateforme au nombre de périphériques
IoT connectés et aux besoins de calcul changeants des moteurs d’analyse.
Plateformes de ressources de calcul
Google Cloud offre deux solutions qui permettent de garantir que les applications dis-
posent toujours des ressources à la demande nécessaires pour évoluer selon les
besoins :
Google App Engine
Google App Engine est une plateforme en tant que service destinée au déploiement
d’applications facilement intégrées aux ressources de données et aux outils en vue
d’orchestrer l’intégration des données. GAE offre aux utilisateurs la possibilité de
créer rapidement des applications et de les exécuter dans des environnements dotés
de conteneurs, pour une migration simplifi ée et une évolutivité optimale.
Google Compute Engine
GCE est une infrastructure en tant que service destinée au déploiement de machines
virtuelles et de ressources de calcul qui est fréquemment utilisée en tant que service
évolutif pour calculer de gros volumes de données complexes au sein d’un environne-
ment IoT.
Google et l’Internet des objets
GCE est fréquemment utilisée en tant que
service évolutif pour calculer de gros vol-
umes de données complexes au sein d’un
environnement IoT.
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