La Figure 1 illustre une architecture de référence flexible permettant la création d ’ applications IoT . Elle fournit une base pour la création des applications IoT et la sélection des composants pour chaque domaine de fonctionnalité . Cette architecture permet le traitement par lots et en temps réel à partir d ’ un datastore unique .
Modèles de conception
Il existe différentes manières de concevoir une plateforme IoT sur Google Cloud Platform . L ’ analytique au cœur et l ’ analytique en périphérie du réseausont les deux méthodes les plus courantes . Chacune a ses propres avantages et prend en charge différents cas d ’ utilisation et utilisateurs .
Lorsque vous concevez une plateforme IoT , vous devez en premier lieu identifier les principaux utilisateurs et consommateurs des données , et ce pour chaque phase . Cela vous aidera à choisir les modèles de conception les plus adaptés de façon à garantir que ces utilisateurs disposent d ’ un accès efficace et sécurisé aux sorties de données et analytique . Lorsque vous cherchez à identifier le meilleur modèle de conception pour une plateforme IoT , posez-vous ces questions :
• Qui sont les principaux utilisateurs et consommateurs des données générées et des recommandations de la plateforme IoT ?
• Quelles sont les préoccupations en matière de sécurité et quels sont les risques liés au mouvement des données entre les systèmes ?
Périphériques mobiles Voitures Capteurs |
Passerelle d ’ accès
Transformation des données
|
Agrégation des données |
Moteur d ’ analyses automatisées |
Composant d ’ application |
Stockage des données |
Composant d ’ application |
Moteur d ’ analyses ad hoc |
Figure 2� : Modèle de conception IoT de base
Pour concevoir une plateforme IoT , commencez avec les deux modèles de conception suivants� :
• Le modèle d ’ analytique au cœur du réseau permet la collecte de données disparates et leur centralisation pour les processus de stockage et de prise de décision . Il offre aux consommateurs de données un accès à un datastore unifié et efficace pour l ’ analyse .
• Le modèle d ’ analytique en périphérie de réseau permet d ’ intégrer les décisions et les modèles d ’ analytique aux périphériques finaux et d ’ y offrir un accès aux utilisateurs , d ’ augmenter le temps consacré à la prise de décision et de réduire la bande passante nécessaire au mouvement des données . Grâce à lui , les données demeurent à un niveau local pour les utilisateurs et leurs périphériques . L ’ analytique en périphérie aide les utilisateurs à gérer la sécurité de leurs données par le biais de la proximité et de la propriété matérielle .
PRINTEMPS 2016 | THE DOPPLER | 21