The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) L'automne 2017 | Page 9

• Autonomie et contrôle
• Ingénierie de services sur le terrain
Maintenance prédictive
Toute machine comportant des pièces mobiles fi nit un
jour par tomber en panne et nécessiter une intervention
de maintenance. Il suffi t d’une rupture de conduit ou de
courroie de transmission pour que les chaînes de produc-
tion soient immédiatement mises à l’arrêt, en l’attente de
réparations. Ces exemples ont trait à la maintenance liée à
l’état de l’équipement. De nombreux éléments du système
sont heureusement contrôlés par des indicateurs durant
leur cycle de vie, ce qui permet de planifi er et program-
mer leur remplacement. On parle alors de maintenance
préventive. Il est couramment admis qu’un temps d’arrêt
planifi é ou programmé pour cause de maintenance
préventive est toujours préférable à un temps d’arrêt non
planifi é, rendu nécessaire par des réparations liées à l’état
de la machine.
Par ailleurs, si une réparation ou un remplacement proac-
tif peut avoir lieu en même temps qu’une autre remise en
état, les réparateurs sur site peuvent éviter d’autres temps
d’arrêt non planifi ées, ou d’autres réparations plus impor-
tantes et plus coûteuses.
À l’inverse, le changement de pièces motivé uniquement
par le respect d’un calendrier prédéfi ni peut, au bout du
compte, se révéler un gaspillage de temps et d’argent. Il se
peut qu’une pièce ait être évaluée à 10 000 heures de
fonctionnement, mais que sa durée de vie dans la pratique
en atteigne 20 000. D’autres composants pourront au
contraire se monter défaillants bien avant l’échéance
prévue. Alors, qu’est-ce qui est préférable ? Changer cette
pièce dans les délais, ou bien attendre ? Quel est son
coût ? Sous quel délai est-elle remplaçable ? Dois-je en
avoir une en stock à titre prévisionnel et considérer son
achat comme une sorte de police d’assurance ? Comment
être gagnant sur tous les tableaux, c’est-à-dire maintenir
la chaîne de production à son niveau d’effi cacité maximal
tout en maîtrisant le risque fi nancier ?
Ces questions diffi ciles sont précisément la raison d’être
de la maintenance dite « prédictive », qui consiste à défi nir
une approche centrée sur les données, en prenant le meil-
leur des deux mondes pour maintenir un fl ux de produc-
tion normal avec un coût raisonnable.
Un grand nombre de systèmes et d’équipements (mais pas
tous) sont depuis longtemps équipés de capteurs permet-
tant d’effectuer un suivi des données de télémétrie ou de
performance. Ces données sont généralement brutes et
dépourvues de contexte. Certaines sociétés (mais pas
toutes) misent sur la prévoyance en capturant ces don-
Le déploiement à grande échelle ne signifi e
pas que tout se passe dans le cloud.
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