The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) L'automne 2017 | Page 44

Pourquoi le cloud rend l’informatique
périphérique à nouveau pertinente
David Linthicum
L’informatisation à la périphérie n’est pas
une nouveauté ; toute la différence réside
dans les composants cloud, qui offrent la
possibilité d’exploiter les systèmes en bor-
dure de réseau comme s’ils étaient
centralisés.
Il s’agit d’une question qui a cours depuis de nombreuses
années. Si vous collectez de grandes quantités de don-
nées depuis un périphérique ou une autre source, et que
vous avez besoin de les traiter instantanément, leur
transfert vers une base de données centralisée introduit
chaque fois un temps de latence.
L’IoT, par exemple, est soumis en permanence à cette
contrainte. Prenons l’exemple d’une machine dont le rôle
est d’analyser la qualité des pièces qu’elle fabrique dans
une usine automobile. Si un lecteur optique détermine
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qu’une pièce n’est pas conforme aux spécifi cations,
celle-ci est automatiquement éliminée. Bien que cette
opération évite de faire intervenir un humain pour con-
trôler la pièce, et donc de ralentir le processus, il faut
néanmoins beaucoup de temps pour la traiter. Le sys-
tème doit en effet transmettre les données et l’image à la
base de données centralisée et au moteur de calcul, où
une décision est prise quant au succès du procédé de
fabrication. Les résultats sont communiqués en retour à
la machine.
Le cloud complexifi e encore davantage ce circuit. Au lieu
de rapatrier les informations vers le datacenter, il les
envoie à un serveur distant qui se trouve parfois à plu-
sieurs milliers de kilomètres. Pire encore, il les diffuse
ouvertement sur Internet. Malgré cela, compte tenu de
la quantité de traitement nécessaire, il se pourrait bien
que le cloud soit, dans ce cas précis, la solution la plus
rentable.