« �En tant que consultant chargé d ’ aider mes clients à créer des solutions dans le cloud , il peut parfois paraître surprenant de m ’ entendre dire que tout ne dépend pas du cloud . � »
« �En tant que consultant chargé d ’ aider mes clients à créer des solutions dans le cloud , il peut parfois paraître surprenant de m ’ entendre dire que tout ne dépend pas du cloud . � »
cerne l ’ adoption de l ’ IIoT dans un site de fabrication ou une chaîne de production , tient à des préoccupations sécuritaires . À ce propos , souvenez-vous de l ’ épisode Stuxnet ... Parallèlement , un autre souci pratique concerne le temps de latence .
On assiste actuellement à un nouveau chapitre de l ’ adoption du cloud , qui implique une intelligence accrue liée à cet environnement . La possibilité d ’ exploiter n ’ importe où les mêmes technologies de cloud , ainsi que les mêmes langages de programmation et modèles , est par ailleurs à l ’ origine d ’ une flexibilité et d ’ une efficacité encore supérieures en termes de coûts de développement , de maintenance et de mise en œuvre .
Est-il judicieux de subordonner la décision d ’ arrêter ou non une chaîne de production à un appel de données dans le cloud ? Assurément guère plus que lorsqu ’ une voiture sans chauffeur prend la décision de piler avant de percuter le véhicule qui arrive en face .
Le potentiel de l ’ IIoT résulte en grande partie de la prise de décisions et d ’ actions en temps réel au niveau local à partir de données de capteur . Pour autant , le cloud a encore un rôle important à jouer en aidant les entreprises à prendre en compte une pluralité de lieux , en perfectionnant leurs algorithmes de décision et en « affûtant » efficacement ces derniers pour prendre de meilleures décisions au niveau local .
Revenons à notre scénario de relevés de température seconde par seconde . Quel est le seuil de température « convenable » à partir duquel une chaîne de production doit être ralentie ou désactivée ? Les connaissances et l ’ expérience accumulées à partir de nombreux sites , une fois combinées avec le résultat des algorithmes d ’ analyse prédictive , contribuent à faire émerger des algorithmes de contrôle déployables en périphérie et qui , chemin faisant , peuvent déboucher sur des décisions locales centrées sur les données et fondées sur des meilleures pratiques .
Ingénierie de services sur le terrain
L ’ habilitation et l ’ utilisation du travail d ’ une équipe de maintenance sur le terrain sont à la fois une composante et un avantage déterminants dans une solution IoT industrielle .
Les opérations activées par des capteurs peuvent déceler le seuil à partir duquel une défaillance se produit ou est imminente . Cette information peut alors , à son tour , être prise en compte pour prévoir et déployer les équipes de maintenance sur le terrain . Il ne s ’ agit là que de la phase initiale de l ’ impact : l ’ accès en temps réel aux données de capteurs peut aider les équipes de service sur le terrain à mener à bien les opérations de réparation et d ’ étalonnage .
Les nouvelles solutions vocales et à réalité augmentée apparaissent comme des outils précieux pour aider les équipes de maintenance sur site à mieux accomplir leur travail . L ’ utilisation de casques audio , l ’ accès via une tablette à des croquis de CAO explosés ou en 3D contenant des informations d ’ installation et des procédures de configuration détaillées , ainsi que les données de capteur en temps réel , sont de nature à réduire considérablement les délais d ’ intervention , tout en renforçant le niveau de qualité et de sécurité .
En outre , lorsque l ’ examen du contenu d ’ une machine au moyen d ’ une tablette n ’ est pas le moyen le plus pratique pour effectuer des réparations , l ’ usage d ’ une interface vocale mains-libres délivrant des instructions et des données de configuration ou de capteur en temps réel peut être extrêmement utile .
Résumé
À bien des égards , l ’ Internet des objets n ’ est encore qu ’ à ses balbutiements . Avec l ’ arrivée du cloud et de technologies d ’ aide déployables de façon sécurisée en bordure de réseau , on assiste à un renforcement progressif de la confiance à l ’ égard des OT lors des mises en œuvre de solutions au-delà des frontières du site de production . CTP bénéficie d ’ une expertise étendue du déploiement de solutions cloud et de l ’ Internet des objets . En s ’ appuyant sur une équipe solide composée de concepteurs hautement expérimentés , CTP est idéalement positionné pour vous aider à concrétiser vos besoins sectoriels en IoT .
Pour en savoir plus sur nos solutions IoT industrielles , consultez cloudtp . com / iot
AUTOMNE 2017 | THE DOPPLER | 9