The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) L'automne 2017 | Page 10

D’une certaine manière, on pour-
rait dire que la situation se résume
à la formule «|IT + OT = IoT|».
nées brutes dans une base de données spéciale appelée
« système d’historisation des données ». Dans de très
nombreux cas, ces données historiques sont largement
sous-employées, voire totalement délaissées pendant
plusieurs années.
Les données brutes, en elles-mêmes, ne sont guère plus
qu’une gigantesque table, qui contient par exemple des
relevés thermiques indiquant une température de
107 degrés toutes les secondes. Rien de bien passionnant a
priori. Certes, un pic soudain à 200 degrés, suivi d’une
redescente à 107 degrés, peut indiquer un problème, ou à
la rigueur un faux positif. Mais que dire si cette valeur de
107 monte à 130 pendant quelques heures, ou qu’une ten-
dance à la hausse se dessine ? En général, la signifi cation
de cet état doit être déterminée en analysant l’ensemble
des données. En d’autres termes, il s’agit de dériver un
contexte à partir de ces données.
La maintenance prédictive, c’est l’art et la science des
données associés à l’ingestion de ces immenses quantités
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de données brutes. Son but consiste à exploiter ces don-
nées pour enseigner à des algorithmes d’apprentissage
automatique comment extraire le contexte et anticiper les
défaillances des composants à partir de probabilités
statistiques élevées, puis à formuler des recommanda-
tions sur leur délai de remplacement proactif avant la sur-
venance d’un temps d’arrêt.
Maintenant que le cloisonnement théorique entre les dif-
férents services d’une usine tend à disparaître, on com-
mence à voir les données historiques et instantanées
migrer vers le cloud à des fi ns d’analyses, lesquelles
génèrent, en retour, de meilleures prévisions sur la main-
tenance future. Dès lors, toutes les données restées
« dans l’ombre » dans le système d’historisation pendant
plusieurs années ou décennies deviennent soudainement
très utiles dans le cloud, où il devient fi nalement rentable
de les analyser.
Autonomie et contrôle
L’un des plus importants obstacles perçus, en ce qui con-