The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) L'automne 2016 | Page 52

Réponse, processus,
comportement des
données
Modèle
d’apprentis-
sage
Figure 4|: La couche de réponse de base de données non seulement
répond aux
événements externes mais aussi apprend en répondant.
Périphériques
Périphériques
Pool grand
public
Applications
Gestion et
développement
des services / API
Figure|5|: La couche de service/API fournit le point d’accès à la RDA.
Au-delà de l’utilisation des API/services, il existe un kit de développement de logiciels
associé à ces interfaces, et des liaisons de langages peuvent être ajoutées pour différents
types d’applications et de services. Les liaisons de communications sont également
nécessaires, y compris RFID, WiFi, Bluetooth, etc.
Dans certains cas, des services devront être développés pour gérer les limitations des
périphériques (par exemple, le besoin d’interroger en permanence certains périphériques
pour en connaître les données nouvelles). Une RDA est un cadre orienté sur les événe-
ments et les services pouvant être étendu à l’aide des méthodes, des langages de pro-
grammation et des scripts traditionnels.
Une RDA prend les concepts informatiques existants fi ables et fournit un cadre de
référence physique bien structuré que les développeurs peuvent utiliser. Chaque com-
posant devrait être en mesure d’opérer seul, mais exploiter tous les composants ensem-
ble ajoute de la valeur.
Ayant pour tâche de concevoir des systèmes IoT sur des clouds publics, les développeurs
traitent en permanence des problèmes de performances provenant des limitations de la
plate-forme cloud. Avec une RDA, il est possible d’éliminer toutes ces limitations et d’of-
frir un point de départ pour construire des systèmes IoT hautement effi caces sur des
clouds publics et ainsi apporter une solution concrète à ce problème courant.
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