Comment appréhender les parties mobiles de l ’ intelligence artificielle ( sans parler des robots )
Chett Rubenstein
L ’ intelligence artificielle est aujourd ’ hui au cœur de toutes les discussions . Nous allons parler ici de ses différentes composantes et de ses répercussions sur les grandes entreprises .
Qu ’ est-ce que l ’ intelligence artificielle� ?
Voilà une question simple qui appelle une réponse beaucoup plus complexe . Comme la plupart des mots à la mode , l ’ intelligence artificielle , ou AI , a fait l ’ objet de nombreuses tentatives de définition variées , aussi estimons-nous devoir y apporter un peu de nuance pour mieux cerner le sujet . Nous commencerons notre définition en lui accolant un autre mot populaire : les Big Data , en effectuant une comparaison et une mise en contraste pour en définir le contexte .
Big Data
Il est intéressant de réfléchir à la notion de Big Data comme à un concept général englobant l ’ intelligence artificielle . Tout d ’ abord , le terme de Big Data évoque le travail sur des données qui , comme leur nom l ’ indique , sont volumineuses . La plupart d ’ entre nous ont déjà entendu parler des statistiques sur l ’ augmentation des données à travers le monde .
Au cours de l ’ année passée , par exemple , nous avons généré plus de données que n ’ en représente le nombre total d ’ années de l ’ histoire de l ’ humanité . À mesure que des capteurs et des machines continueront d ’ être mis en ligne , la quantité de données produites ne cessera de croître de façon exponentielle .
L ’ enjeu crucial est que nous sommes confrontés à une quantité sans cesse croissante de données , et que notre capacité à les stocker et à les traiter efficacement ne parvient plus à suivre ce rythme . Tel est l ’ univers des Big Data , qui couvre toute la gamme des opérations de collecte , de stockage , de nettoyage , d ’ organisation , d ’ enrichissement , d ’ analyse et de visualisation de l ’ ensemble de ces informations .
54 | THE DOPPLER | HIVER 2018