The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Hiver 2017 | Page 61

Les services gérés et PaaS fournissent des avantages supplémentaires par rapport aux
plates-formes Big Data de première génération, grâce à leurs exigences minimales en
termes d’opérations, de gestion et d’administration. Le rythme effréné de l’innovation et
le fl ux constant de nouvelles fonctionnalités chez AWS, Google et Azure (fi gure 2) ne font
qu’amplifi er encore les avantages des nouvelles fonctionnalités et capacités, déployées à
grande échelle et souvent accessibles en échange d’une très légère hausse du coût.
AWS Azure Google
Présentation QuickSight PowerBI Cloud DataLab
Streaming de
données Kinesis Firehose,
Kinesis Streams Stream Analytics Cloud Dataflow
Rekognition, Machine
Learning, Polly, Lex Azure Machine
Learning Cloud ML, API Vision,
API Prediction
EMR, Aurora, Athena,
DynamoDB, Kinesis
Analytics Azure SQL, HD Insight BigQuery
S3 Azure Storage Cloud Storage
IA, apprentissage
automatique
Requêtes, analyses
et traitement
Stockage
Figure|2|: capacités de deuxième génération par plate-forme
Les plates-formes Big Data de première génération ont fait de l’analyse big data une réal-
ité. Mais, si vous possédez une plate-forme de ce type et que vous vous retrouvez acca-
blé par le fardeau quotidien des opérations et de la maintenance de la stabilité, au détri-
ment de la prise en charge de l’analyse et de l’intégration de données, alors envisagez de
passer au cloud public. Grâce à l’utilisation de services gérés ou PaaS, votre équipe
d’analyse de données pourra se concentrer sur l’utilisation du service et la qualité des
résultats, tandis que les équipes d’exploitation pourront se consacrer à l’application des
meilleures pratiques et à la satisfaction utilisateur.
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