The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Hiver 2017 | Page 60

1ère génération
Augmentations
de capacité
Commander de nouveaux
nœuds, les installer dans le
datacenter, installer les
logiciels de plate-forme et de
système d’exploitation.
Utiliser les outils du fournisseur pour
Mise à niveau
de la version
planifier l’implémentation sur plusieurs
systèmes, travailler pour s’assurer que la
capacité se maintient à un niveau
minimum permettant de répondre aux
besoins de l’utilisateur.
Authentification
et autorisation
Intégration complexe par
LDAP, Active Directory ou une
autre plate-forme AAA sur site.
2ème génération
Extensibilité autonome, ne
nécessitant aucune
intervention humaine.
Selon le type de service mis à
niveau, peut être transparente,
ou limitée à un simple
redémarrage du service pour
obtenir la dernière version.
Intégration fluide avec les plates-formes
de gestion des identités et des accès du
fournisseur cloud pour l’utilisation de
politiques simplifiées d’identités et
d’accès aux divers services.
Demande de nouvelle
fonctionnalité par
l’utilisateur
Administrateurs nécessaires à la
vérification de la compatibilité de
toute nouvelle fonctionnalité avec
les outils existants et à la
planification d’un déploiement.
Les utilisateurs sont en mesure de
consommer des services pour plate-forme
cloud sans intervention des équipes
opérationnelles pour le test des nouvelles
fonctionnalités.
Figure|1|: la simplifi cation des opérations grâce aux services cloud natifs
charger des aspects opérationnels du déploiement de services et du maintien de la sta-
bilité de la plate-forme.
Les prestataires cloud proposent deux modèles principaux pour les
services de big data|:
Gérés : les services comme AWS Elastic MapReduce (EMR) s’exécutent sur des instances,
mais fournissent également des images de système d'exploitation en package prédéfi ni
comportant l’ensemble des logiciels nécessaires testés et intégrés. Les services gérés
offrent une certaine fl exibilité, car les administrateurs et utilisateurs peuvent toujours
accéder au système d’exploitation de l’hôte afi n de gérer quelques confi gurations, mais
avec l’avantage que les mises à jour sont réalisées par les fournisseurs de plates-formes.
Les services gérés nécessitent un niveau minimal d’interaction et de confi guration, ce
qui permet aux équipes d’exploitation et aux analystes d’obtenir une meilleure visibilité
au sein de la plate-forme. Celle-ci est souvent suffi sante dans les environnements haute-
ment régulés.
PaaS : les offres de plate-forme en tant que service, comme BigQuery de Google, four-
nissent aux utilisateurs une interface de connexion leur permettant de poser leurs
questions et dispensant l’utilisateur de prendre en charge toute fonctionnalité adminis-
trative. Il est impossible de se connecter aux instances faisant fonctionner les services,
et il n’existe aucune visibilité de l’utilisateur sur le fonctionnement interne du service
concernant son évolutivité et sa fi abilité. Les services PaaS offrent un bon compromis au
niveau de la capacité, sans nécessiter que des équipes d’exploitation se concentrent sur
les opérations et le déploiement du service. Comme précisé plus haut, les services PaaS
ne fournissent aucune visibilité sur le fonctionnement interne du service, les aspects en
lien avec l’évolutivité et les déplacements de données, et les mises à jour sont gérées par
le prestataire. Les utilisateurs peuvent ainsi se consacrer pleinement à l’exploitation du
service, et non à son fonctionnement. Ce niveau d’abstraction est particulièrement
précieux pour les entreprises disposant d’une équipe d’exploitation restreinte, voire n’en
ayant aucune.
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