The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Hiver 2016 | Page 22

peuvent également être découplés des données. Vous pouvez séparer phy-
siquement les services d’application, en exécutant sur les instances de machine
appropriées, et les services/gestionnaires d’API et la technologie de gouver-
nance qui fournissent les répertoires de services peuvent permettre de suivre
les nombreux services qui composent votre application.
De plus, on peut réutiliser des services d’autres applications ou des services à
plus gros grain. Vous pouvez décomposer vos applications en centaines de ser-
vices sous-jacents qui ont de la valeur, même utilisés avec d’autres applications.
De cette manière, vous n’avez pas à repartir de zéro à chaque fois que vous con-
struisez une application. Prenons l’exemple d’un service de contrôle de solv-
abilité utilisé par de nombreuses applications. En combinant ces services en un
seul, l’application devient beaucoup plus efficace.
2) Découpler les données
Si vous couplez trop solidement les données dans l’application, elles ne seront
pas adaptées au cloud. Les clouds publics et privés sont des systèmes dis-
tribués complexes qui fonctionnent mieux avec des architectures d’application
qui divisent le traitement et les données en composants distincts.
Il faut découpler les données pour la même raison qu’on construit l’application
sur les services. Une fois découplées, les données peuvent être stockées et
traitées sur n’importe quelle instance cloud public ou privé.
Par exemple, de nombreuses entreprises exigent de conserver leurs données
sur des serveurs locaux, mais veulent tirer avantage des instances de machine
virtuelle dans un cloud public.
Chaque application nécessite ses propres ressources
conformes aux besoins de l’entreprise.
Il ne faut pas oublier les performances. Les opérations de lecture et d’écriture de
la base de données sur l’Internet ouvert peuvent entraîner une latence, et les com-
munications de la base de données peuvent déterminer la proximité de vos don-
nées et des services, ainsi que des applications qui doivent les mettre en œuvre.
Les systèmes de mémoire cache peuvent vous aider. Ils améliorent les perfor-
mances de la base de données en stockant localement les données souvent
consultées, réduisant ainsi les demandes de lecture directement sur la base de
données physique. Cependant, ces systèmes fonctionnent mieux lorsqu’ils sont
intégrés aux applications, et des tests avec des données d’application doivent
être menés pour déterminer l’efficacité réelle du cache. Les systèmes qui lisent
de nouvelles données en permanence ne bénéficieront pas autant des mémoires
caches de base de données.
3) Etudier les communications entre les composants de l’appli
Le découplage des applications, tant au niveau des données que des services,
ne suffit pas pour définir une architecture réellement adaptée au cloud. Des
composants d’application bavards, en communication constante les uns avec
les autres, feront baisser les performances globales de l’application, puisqu’ils
sont généralement répartis sur un réseau ou sur l’Internet ouvert, où la
tolérance à une latence élevée est souhaitable.
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