The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Printemps 2016 - Page 31

3e PARTIE La gouvernance et la modélisation des données pour l’Internet des objets Par Joey Jablonski Les plateformes technologiques traditionnelles con- tinueront d’évoluer en parallèle de l’Internet des objets, afi n de prendre en charge la vitesse et le volume crois- sants des données. Cette évolution permettra la col- lecte de données auprès d’une multitude de sources différentes et selon des normes différentes, ainsi que le recueil et l’analyse de données axées sur le temps. L’In- ternet des objets, par défi nition, garantit la collecte et l’analyse fi ables des données afi n d’aider les utilisateurs à prendre des décisions plus éclairées. Mû par la multiplicité des capteurs, périphériques mobiles et autres appareils électroniques connectés, l’IoT continuera de collecter et d’analyser des ensem- bles de données toujours plus volumineux et complexes, créant ainsi des interactions utilisateur encore plus personnalisées. Gouvernance des données Face au volume et à la complexité des données asso- ciées aux plateformes IoT, il est nécessaire d’adopter des programmes de gouvernance de données solide- ment établis en vue de la collecte et de l’analyse des données. Une gouvernance des données effi cace inclut : • Des normes de qualité des données : toutes les plateformes IoT doivent s’accompagner d’un ensemble défi ni de normes de données appliquées au moyen de règles dans le workfl ow et exécutées dans Datafl ow. Ces normes garantissent que les recommandations et les modèles prédictifs reposent sur des données de qualité et que les données de mauvaise qualité sont rejetées. • Des normes de conservation des données : la quantité de données évolue en parallèle des plateformes IoT. Lors de la détermination de la durée de conservation, les règles de conservation des données doivent tenir compte de la valeur temporelle des données. Les plateformes IoT doivent quant à elles inclure des méthodes automatisées pour supprimer les données inutiles. • Des normes de confi dentialité des données : la conception des solutions IoT doit commencer par une évaluation de la confi dentialité des données spécifi quement collectées. Cette évaluation servira à la création de normes d’application qui garantiront que seuls les utilisateurs autorisés et dont l’accès a été vérifi é peuvent accéder aux données. L’IoT continuera de collecter et d’analyser des ensembles de données toujours plus volumineux et complexes. Modélisation des données Outre la gouvernance des données, les plateformes IoT ont besoin de modèles de données fl exibles, pris en charge par des plateformes de données fi ables. Les environnements IoT utilisent le modèle de données afi n d’optimiser la performance pour la plateforme sou- haitée. Les plateformes fi ables, qui permettent de s’as- surer que les données sont correctement protégées, présentent un accès à haute vitesse et offrent la possi- bilité aux différentes parties intéressées par la recher- PRINTEMPS 2016 | THE DOPPLER | 29