The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) L'automne 2017 - Page 10

D’une certaine manière, on pour- rait dire que la situation se résume à la formule «|IT + OT = IoT|». nées brutes dans une base de données spéciale appelée « système d’historisation des données ». Dans de très nombreux cas, ces données historiques sont largement sous-employées, voire totalement délaissées pendant plusieurs années. Les données brutes, en elles-mêmes, ne sont guère plus qu’une gigantesque table, qui contient par exemple des relevés thermiques indiquant une température de 107 degrés toutes les secondes. Rien de bien passionnant a priori. Certes, un pic soudain à 200 degrés, suivi d’une redescente à 107 degrés, peut indiquer un problème, ou à la rigueur un faux positif. Mais que dire si cette valeur de 107 monte à 130 pendant quelques heures, ou qu’une ten- dance à la hausse se dessine ? En général, la signifi cation de cet état doit être déterminée en analysant l’ensemble des données. En d’autres termes, il s’agit de dériver un contexte à partir de ces données. La maintenance prédictive, c’est l’art et la science des données associés à l’ingestion de ces immenses quantités 8 | THE DOPPLER | AUTOMNE 2017 de données brutes. Son but consiste à exploiter ces don- nées pour enseigner à des algorithmes d’apprentissage automatique comment extraire le contexte et anticiper les défaillances des composants à partir de probabilités statistiques élevées, puis à formuler des recommanda- tions sur leur délai de remplacement proactif avant la sur- venance d’un temps d’arrêt. Maintenant que le cloisonnement théorique entre les dif- férents services d’une usine tend à disparaître, on com- mence à voir les données historiques et instantanées migrer vers le cloud à des fi ns d’analyses, lesquelles génèrent, en retour, de meilleures prévisions sur la main- tenance future. Dès lors, toutes les données restées « dans l’ombre » dans le système d’historisation pendant plusieurs années ou décennies deviennent soudainement très utiles dans le cloud, où il devient fi nalement rentable de les analyser. Autonomie et contrôle L’un des plus importants obstacles perçus, en ce qui con-