The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Été 2016 - Page 78

Amazon Web Services fut le premier fournisseur cloud de poids à offrir des services personnalisés aux besoins uniques de la communauté Calcul haute performance (HPC). Cela a permis à AWS de séduire les pionniers qui lui fournirent des commentaires et permirent à Ama- zon de continuer à étendre ses capacités pour sup- porter une gamme plus variée de charges de travail HPC. Aujourd'hui, AWS s'est spécialisé sur ses fonc- tionnalité de plates-formes, les études de cas et les partenaires du marché pour une large gamme de charges de travail HPC spécialisées : • Rendu en 3D et effets spéciaux Avec l'utilisation des effets spéciaux dans les divertissements, le HPC est devenu un outil courant pour le rendu vidéo et l'introduction des éléments numériques filmés avec difficul- tés qui peuvent être encore plus éclatants via les arts graphiques. • EDA Electronic Design Automation, est une appli- cation HPC courante utilisée pour simuler les performances et les défaillances au sein des puces en silicone durant la phase de concep- tion. De nombreux fournisseurs d'applica- tions, notamment Cadence et Synopsys, four- nissent des outils à haute évolutivité afin d'exécuter en parallèle sur les systèmes de conception et d'analyse des circuits com- plexes et puces. • Génomique Alors que certaines charges de travail géno- miques correspondent à l'espace Big Data plus que HPC, l'espace génomique continue à utili- ser les plates-formes complexes HPC. De nombreuses entreprises de génomique 76 | THE DOPPLER | ÉTÉ 2016 actuelles offrent une combinaison de technolo- gies Big Data et HPC intégrées dans un seul pipeline d'analyse. • CFD Computational Fluid Dynamics est une charge de travail précoce sur HPC qui a continué sa montée en puissance dans le secteur alors que la conception du produit est devenue plus vir- tuelle. Ces charges de travail sont mathémati- quement intensives. • Modélisation des risques et contrôles à postériori Spécifique au domaine des services financiers, de nombreuses sociétés continuent à analyser l'exposition de l'organisation par rapport aux échanges actuels et futurs en place. De nou- veaux modèles sont testés par rapport à des ensembles de données passés pour découvrir comment les changements peuvent potentielle- ment impacter le marché et les positions de l'organisation. Dans le cadre d'un investissement de AWS en capaci- tés HPC, il existe différentes technologies disponibles permettant d'accélérer les performances, simplifier la configuration et automatiser la surveillance des charges de travail HPC sur AWS : • CfnCluster Une série de scripts qui utilisent CloudForma- tion pour la configuration rapide des clusters HPC dans AWS. CfnCluster permet aux admi- nistrateurs d'automatiser le déploiement des ressources de calcul pour les charges de travail HPC, ainsi que la mise en place de l'environne- ment et bibliothèques adéquats pour prendre en charge l'exécution des applications.