The Doppler Quarterly (FRANÇAIS) Été 2016 - Page 36

Créer une plate-forme pour l'apprentissage automatique et les analyses Joey Jablonski Introduction  Les analyses prédictives et les technologies associées comme l'apprentissage automatique requièrent un accès aux différents ensembles de données et aux puissantes ressources de calcul évolutives. Les capacités modernes, y compris les analyses prédictives et l'apprentissage automatique, permettent aux orga- nisations d'optimiser les immenses volumes de données des réseaux sociaux, des parcours en ligne, de l’Internet des objets (IoT) et d’autres sources afin de prendre des décisions basées sur les données au sein d'une organisation. S'ap- puyer sur un « lac de données » pour stocker les informations nécessaires à l'optimisation des analyses prédictives et aux charges de travail d'apprentis- sage automatique donne au personnel d'une organisation les moyens d'analy- ser les données, tester les théories et mener les changements des processus métier, l'expérience de la clientèle et les produits. Un lac de données n'a pas pour objet de remplacer les systèmes existants. Au contraire, il s'agit d'un point d'intégration entre les plates-formes de données existantes, offrant une vue homogène de l'ensemble des données d'une organi- sation. Un lac de données complètera les systèmes existants en s'assurant que les charges de travail d'analyse, développement, test et création de modèle d'apprentissage automatique n'impacteront pas les charges de travail de pro- duction dans les autres systèmes aux performances optimisées. Pour finir, un lac de données est un concept, et m ̝͔х́ѕ)Ёݽɭ́Օ̰͕́مх́ɕ͕Ёȁѥ٥ɔ)Mȁԁ́Ё́́Ʌѥ́Ёɍɥ́)ɝ)1ѥո́ɕեЁ́ɝͅѥ́ԝ̃مՕЁ)Ʌ̰ɍѕɔɅՍɔЁ́ݽɭ̸ )ɵЁ̝ɕȁՔ́́́ͽЁɅՅ̃)͕́́Ʌ́Ё͕Ё́ɝͅѥ́ɥՕ́ȁ͔)ȁ́́ԁѥɽ́ɵ1ɔ)ɔ́ɕ́Ʌѕ́ɥ͕́ȁչɝͅѥԁЁո)ɽЁ̰Ё́ɥ́ͥɅѥ̰ѕՕ́Ёɝ)ͅѥ̰դٕЃɔɅ́ȁͥȁչхѥԁ)̸(ЁQ!=AA1H%S$