The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Winter 2018 | Page 61

überhaupt vorstellen können. Verfahren für die Datenvisualisierung decken
Fehler, Muster und Anomalien auf, die wir in den Rohdaten mit bloßem Auge
gar nicht erkennen könnten.
Zweitens geht man bei Datenvisualisierungen manchmal davon aus, dass der
Output nur für das menschliche Verständnis geeignet ist. Unsere Anwendun-
gen bestehen zunehmend aus Prozessketten, die über APIs verbunden sind. Die
Ergebnisse aus einer Phase müssen so aufbereitet werden, dass sie als Input für
die nächste Phase dienen können. Aus dieser Perspektive eröffnet uns die
Datenvisualisierung wesentlich mehr Möglichkeiten, als unser menschliches
Auge wahrnehmen kann, und lässt uns die „übermenschlichen“ Erkennungsfunk-
tionen von Computern nutzen.
Überlegungen zum Einsatz von KI in Unternehmen
Angesichts all der beweglichen Teile versteht man, warum große Unterneh-
men häufig Schwierigkeiten haben, KI auf ihre Geschäftsprozesse anzuwen-
den. Die folgenden drei Konzepte gehören zu den größten
Herausforderungen.
Organisationsstruktur
Die Organisationsstruktur ist häufig die größte einzelne Hürde für die Weiter-
entwicklung von Unternehmen. Während die Mitarbeiterzahlen in Unterneh-
men auf Tausende, Zehntausende oder sogar Hunderttausende anwachsen,
bilden sie auf natürliche Weise Organisationsstrukturen und -prozesse, um
den Anschein einer Ordnung zu wahren. Diese Strukturen und Prozesse sind
häufig träge, wobei Silos und Bürokratie zu Innovationshemmnissen werden.
Die Trägheit kann alle Anstrengungen vereiteln, KI in Geschäftsprozessen
umzusetzen. Dies liegt unter anderem an der Anzahl erfasster Datensätze, am
Gesamtdatenvolumen und den zusätzlichen Datenmanipulationen die für KI
erforderlich sind.
Konzepte wie das von CTP empfohlene Cloud Business Office (CBO) können
durch die Darstellung jeder einzelnen Geschäftsfunktion zudem helfen, Silos
aufzubrechen. Dies fördert erfahrungsgemäß Agilität, Innovation und positive
organisatorische Veränderungen.
Möglichkeiten der Public Cloud
Wie bereits erwähnt, bieten Services in der Public Cloud nicht zuletzt durch
Geschwindigkeit, Skaleneffekte und Kostenvorteile wertvolle Unterstützung
für KI. Da viele große Unternehmen mit der Umstellung auf die Public Cloud
jedoch Neuland betreten, mangelt es häufig noch an Know-how und Erfah-
rung, um Workloads zu migrieren und trotzdem kritische Aspekte wie Sicher-
heit, Compliance und Kosten im Blick zu behalten.
Ohne die Unterstützung von Experten, die bereits mehrere Großunternehmen
bei der erfolgreichen Einrichtung ihrer Cloud-Umgebung begleitet haben, sind
unzählige Bemühungen ins Wanken geraten oder sogar gescheitert. Getreu
dem Motto „Du weißt nicht, was du nicht weißt“ sollten Sie nicht zögern, Hilfe
von Experten in Anspruch zu nehmen, die sich bestens mit der Materie
auskennen!
Die richtigen Fähigkeiten bündeln
Die dritte Herausforderung dürfte zu den schwierigsten gehören, da mehrere
Faktoren mitspielen.
WINTER 2018 | THE DOPPLER | 59