The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Winter 2017 | Page 61

des Service beschäftigt sind. Bei PaaS-Services besteht kein Einblick in die
internen Abläufe des Service. Der Anbieter ist für alle Aspekte der Skalierbar-
keit, der Datenverschiebung und der Aktualisierungen verantwortlich, sodass
der Benutzer sich vollkommen auf die Nutzung anstatt den Betrieb des Service
konzentrieren kann. Diese Abstraktionsebene ist besonders für Unternehmen
mit kleinen oder ohne Betriebsteams nützlich.
Sowohl Managed Services als auch PaaS-Services bieten aufgrund ihrer mini-
malen Anforderungen in Bezug auf Betrieb, Management und Administration
Vorteile gegenüber der ersten Generation von Big Data-Plattformen. Die hohe
Innovationsgeschwindigkeit und der kontinuierliche Strom neuer Funktionen
bei AWS, Google und Azure (Abbildung 2) verstärken die Vorteile noch weiter,
da neue Merkmale und Funktionen im großen Maßstab implementiert werden
und häufig gegen minimale Mehrkosten verfügbar sind.
Abbildung 2 – Funktionen der zweiten Generation nach Plattform
Mit Big Data-Plattformen der ersten Generation wurde die Big Data-Analyse
zur Realität. Wenn Sie jedoch eine Big Data-Plattform der ersten Generation
betreiben und feststellen, dass der alltägliche Betrieb und die Aufrechterhal-
tung der Stabilität so aufwändig sind, dass die Datenintegration und -analyse
zu kurz kommen, sollten Sie eine Migration in die Public Cloud in Erwägung
ziehen. Wenn Sie Managed Services und PaaS-Services nutzen, kann Ihr
Datenanalyseteam sich auf die Nutzung der Services und die Qualität der
Ergebnisse konzentrieren, während die Betriebsteams sich auf die Einhaltung
von Best Practices und die Benutzerzufriedenheit fokussieren können.
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