The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Winter 2017 | Page 45

Abbildung 3: Landschaft der neuen IoT-Technologien
Serverless Computing
Mit Serverless Computing können IoT-Anbieter ihre Computeranforderungen
nahtlos skalieren und erweiterte Funktionen bereitstellen, ohne dass sie in
Ressourcen und Prozesse für traditionelle IT-Betriebsabläufe investieren müs-
sen. Bei Serverless Computing sind gängige operative Tätigkeiten wie Patching,
Aktualisierungen und Hostbestandsverwaltung nicht mehr notwendig. So
werden Ressourcen für Produktverbesserungen und die Entwicklung von Fea-
tures freigesetzt. Da eine Serverless-Umgebung kompakter ist, reduziert sich
auch die Angriffsfläche für Sicherheitsbedrohungen. Die IoT-Anbieter können
einen Teil der Verantwortung an die Cloud-Anbieter abgeben und auf deren
umfassendes Sicherheits-Know-how, deren Überwachungsfunktionen und
deren automatisierte Reaktionsressourcen zurückgreifen.
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen findet auf der Ebene der Cloud-Plattform statt. Dieser
Prozess bewirkt, dass Änderungen im Benutzerverhalten sich in allen Analysen
widerspiegeln, und steigert die Qualität der Benutzerempfehlungen. Durch
maschinelles Lernen verbessert sich das Benutzer-Feedback. Zudem erhöht
sich die Sicherheit durch bessere Erkennung von Anomalien.
IoT-Anbieter müssen permanent neue und sich weiterentwickelnde Technolo-
gien evaluieren und effektiv einbinden, um ein herausragendes, spannendes
und sicheres Benutzererlebnis bereitzustellen. Wenn sie dabei umsichtig vor-
gehen, können sie zudem den Schutz der Daten des IoT-Benutzers, die Sicher-
heit und gleichzeitig die Integrität und Relevanz der Benachrichtigungen
sicherstellen. Serverless Computing kann den operativen Aufwand für IoT-An-
bieter reduzieren. Die Analyse am Netzwerkrand sorgt für schnellere Empfeh-
lungen mit höherer Qualität. Technologien für maschinelles Lernen steigern
die Sicherheit und die Qualität der Empfehlungen für IoT-Benutzer.
Vielseitigkeit der Plattform
Alle wichtigen Public Cloud-Anbieter nutzen für Implementierungen ihre eige-
nen IoT-Plattformen. Dadurch wollen sie sicherstellen, dass Know-how von
vielen verschiedenen IoT-Anbietern gemeinsam genutzt werden kann, und den
Technologieanteil minimieren, der für jedes IoT-Produkt auf dem Markt neu
entwickelt werden muss.
WINTER 2017 | THE DOPPLER | 43