The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Winter 2017 | Page 44

Sicherheit – Die Integrität der Daten, die erfasste Informationen sowie daraus
gewonnene Empfehlungen umfasst, ist von kritischer Bedeutung, um sicherzu-
stellen, dass Benutzer IoT-Geräten und der Ausgabe dieser Geräte vertrauen.
Die Sicherheit betrifft viele Schichten bei IoT, darunter Konnektivität, Speiche-
rung, Daten- und Geräteintegrität.
Abbildung 2: Funktionale IoT-Architektur – Bei IoT müssen Qualität, Daten-
schutz und Sicherheit der Benutzerempfehlungen im Vordergrund stehen.
Das effektivste Verfahren hierzu ist ein mehrschichtiger Ansatz, der für ein
ausgezeichnetes Benutzererlebnis und hohen Schutz sorgt.
Beschleunigung des Internets der Dinge
Mit neu entstehenden und sich weiterentwickelnden Technologien werden wir
in der Lage sein, noch leistungsfähigere IoT-Lösungen zu erstellen und zu ska-
lieren. Zu diesen Technologien gehören die Analyse am Netzwerkrand, die
Funktionen näher an den Verbraucher bringt, sowie Serverless Computing und
maschinelles Lernen. Beide letzteren Technologien basieren auf IoT-Plattfor-
men (Abbildung 3).
Analyse am Netzwerkrand
Die Analyse am Netzwerkrand kann die Entscheidungsfindung beschleunigen,
da Daten nicht über langsame oder unzuverlässige Verbindungen übertragen
werden müssen, bevor eine Antwort bereitgestellt werden kann. Zu diesem
Zweck werden Analysefunktionen in Geräte und Komponenten am Netzwer-
krand integriert. Damit können IoT-Anbieter das Risiko minimieren, dass das
Volumen der zu übertragenden Daten größer wird. Zudem können sie die Kos-
ten der Konnektivität senken.
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