Sensoren werden auch für die Verfolgung des Zustands von Produkten verwendet . Bei Waren , die gekühlt oder erhitzt werden müssen , können Sensoren es feststellen , wenn die Temperatur der Produkte suboptimal ist . Anschließend werden Warnmeldungen an Systeme oder Personen gesendet , die entsprechende Maßnahmen ergreifen , um zu verhindern , dass die Waren verderben . Logistikunternehmen können die Wetter- und Verkehrsbedingungen verfolgen , um die Route zu optimieren und die Produkte schneller an die Kunden auszuliefern .
Unternehmen setzen Sensoren auch in Produktversiegelungen ein , um festzustellen , ob die Produkte unversehrt sind oder vor der Auslieferung und Nutzung durch die Kunden manipuliert wurden . Die Möglichkeiten zur Nutzung von Echtzeitdaten bei Produkten und in Transportmitteln ( Eisenbahn , Flugzeug , Lastwagen etc .) sind endlos .
Gemeinden und Regierungen setzen Echtzeitdaten ein , um den Bürgern eine Vielzahl von Services bereitzustellen , darunter Hilfe im Notfall , Verbrechensbekämpfung , Wetterdienste und höhere Effizienz bei Abfallentsorgung , Lärmund Verkehrsreduzierung und vieles mehr . Alle diese Services basieren auf der Einspeisung großer Mengen an Echtzeitdaten , die von über die physische Umgebung verteilten Sensoren erfasst werden . Auf diese Daten werden Analysefunktionen und Verfahren für maschinelles Lernen angewendet , um automatisch auf Situationen reagieren zu können .
Alle diese neuen Methoden zur Verfolgung und Nutzung von Daten können zu besseren Services für Kunden führen . Unternehmen können mehr über den Zustand und die Position ihrer Produkte erfahren und somit schnellere und bessere Lieferservices bereitstellen . Gleichzeitig können sie ihren Kunden über die gesamte Lieferkette hinweg mehr Informationen zur Verfügung stellen .
Neue Geschäftsmodelle
Der interessanteste Bereich im Hinblick auf IoT ist die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle . Die Möglichkeit , auf Echtzeitdaten zuzugreifen und in Echtzeit Entscheidungen zu treffen , hat völlig neue Umsatzströme eröffnet . Hier sind drei Beispiele . Hersteller von Lokomotiven
Die Hersteller von Motoren für Züge suchen nach neuen Wegen , um mit ihren Produkten Geld zu verdienen . Wie können sie ein Geschäftsmodell entwickeln , das wiederkehrende Einnahmen für einen Lok-Motor generiert , der mehrere Millionen kostet ? Zurzeit stehen sie dem Problem gegenüber , dass die Anzahl der Motoren , die sie verkaufen können , begrenzt ist . Kunden investieren einen sehr hohen Betrag , wenn sie einen Motor kaufen , und warten dann sehr lange , bis sie die Technologie aktualisieren .
Die Hersteller von großen , teuren Lok-Motoren versuchen , sich zu Serviceanbietern zu wandeln . Durch die Erfassung von Sensordaten von der Lokomotive können sie dem Kunden Informationen und Services für eine wiederkehrende monatliche Abonnementgebühr verkaufen . Diese Echtzeitdaten können wie folgt verwendet werden :
Vorbeugende Wartung – Schutz der großen Investition des Kunden , um die Lebensdauer des Motors zu verlängern .
38 | THE DOPPLER | WINTER 2017