The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Winter 2016 | Page 26
Ihr Leitfaden für
Data Governance
David Linthicum
Unternehmen verlassen sich bei ihren Entscheidun-
gen in zunehmendem Maße auf Daten. Damit wird das
Risikomanagement für die Daten, die in Anwendun-
gen, lokalen Einrichtungen und Clouds verarbeitet
werden, immer wichtiger. Die Datenverantwortlichen
müssen über diese rasant zunehmenden An
for
derungen unbedingt auf dem Laufenden bleiben. geschützt werden können. Zu den Hochrisikodaten
gehören Sozialversicherungsnummern, Adressen
und Kreditkarteninformationen. Gehen sie verloren
oder werden sie kompromittiert, müssen die Kunden
darüber informiert werden.
Erfolgreiche Data Governance lässt sich mit Anwen-
dungen erreichen, die von privaten lokalen Umge-
bungen bis zu Public Cloud-Ressourcen reichen. Die
Governance muss jedoch ein grundlegender Bestand-
teil von Design und Implementierung sein, keine
nachgelagerte Aufgabe. In jedem Unternehmen gibt es Personen unter-
schiedlichen Rangs, die in verschiedener Weise auf
Daten zugreifen. Eine solide Data-Governance-Stra-
tegie umfasst eine Aufstellung dieser Entscheidungs-
träger, die beinhaltet, auf welche Daten sie in wel-
chem Zeitrahmen und mit welchen Tools zugreifen
müssen. Dadurch kann ordnungsgemäß geplant wer-
den, wie der Zugriff dieser Benutzer ermöglicht wird
und dabei die entsprechenden Risiken unter Kont-
rolle bleiben.
Schlüsselkomponenten einer umfassen-
den Data-Governance-Strategie
Wert
Machen Sie sich ein Bild davon, welchen Wert Daten
haben – in Bezug auf die Kosten, die bei ihrer Gene-
rierung oder ihrem Verlust anfallen, und auf den
Mehrwert, der durch Analyse entsteht. Mithilfe die-
ser Zahlen lassen sich Maßnahmen für den Schutz
der Daten und die relativen Kosten für die Speiche-
rung der Daten auf verschiedenen Plattformen
bestimmen.
Ort
Verschaffen Sie sich einen Überblick, wo die Daten
erstellt und gespeichert werden. Diese Informationen
führen zu Maßnahmen, die für den Schutz der Daten
im Ruhezustand und während der Übertragung
erforderlich sind. Mit diesen Zahlen können Sie auch
die besten Methoden für die Datenübertragung zwi-
schen Sites für Analyse, Transformation und Integra-
tion bestimmen.
Risiko
Sie müssen wissen, welches Risiko die Daten für Ihr
Unternehmen darstellen, damit sie angemessen
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Entscheider
Richtigkeit
Daten und die darauf basierenden Entscheidungen
sind durch unterschiedliche Merkmale gekennzeich-
net, z. B. Vollständigkeit, Aktualität, Genauigkeit und
Reproduzierbarkeit. Für diese Daten müssen unbe-
dingt geeignete Richtlinien existieren, mit denen die
Qualität der Daten geregelt wird, die der Geschäfts-
tätigkeit des Unternehmens zugrunde liegen. Nur so
können Sie eingehende Daten ordnungsgemäß berei-
nigen und die Richtigkeit der daraus gewonnenen
Ergebnisse korrekt beurteilen.
Best Practices
Umgebung
für
eine
Cloud-First-
Sorgen Sie dafür, dass die Daten während ihrer
Übertragung zwischen Systemen ihren Sicher-
heitskontext behalten.
Dadurch ermöglichen Sie Einheitlichkeit bei der
Implementierung in verschiedenen Systemen, die
Datenduplikate enthalten können.