The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Sommer 2018 | Page 60

Kriterien zur Leistungsmessung festlegen In puncto Leistungsmessung hat CTP soeben eine Machbarkeitsstudie für eine große Bankanwendung abgeschlossen. Im vorliegenden Fall gab es bereits eine hochentwickelte CI/CD-Pipeline. Die Anwendung reagiert äußerst sensibel auf Leistungsverzögerungen, sodass das Unternehmen auf automatische Ska- lierung setzte. Das Ergebnis war eine Überschreitung des Budgets um 50 Pro- zent. Das Management kontaktierte CTP mit dem Wunsch, seine Cloud-Ser- vices mithilfe der CloudQoS™-Performance-Management-Lösung bewerten zu lassen. Dabei sollte ermittelt werden, ob bei gleichbleibender Leistung wei- tere Kosteneinsparungen möglich sind. Mit anderen Worten wollte man her- ausfinden, ob sich die gleiche Leistung mit weniger Einheiten und weniger Kosten erzielen lässt. Die Zielsetzung des Proof of Value-Tests: • Die CI/CD-Integration der CloudQoS-Lösung, um bei der Bereitstellung einen 10-minütigen Test durchzuführen • Testen der Belastbarkeit von 897 m3.large-Servern in AWS us-east-1 über drei Tage in einem jeweils 10-minütigen Test • Automatischer Vergleich der Testergebnisse mit dem Service-Benchmark und Ausmusterung der unterdurchschnittlich abschneidenden Einheiten Provider: AWS, DataCenter: us-east-1, MachineType: m3.large Estate - Pass/Fail Estate - Average SCI # Machines: 897 # Machines: 897 Status 238.6 250 48.438% 51.56% FAIL Needs Attention 51.563% 200 Benchmark 185.7 150 136.2 100 50 0 FAIL PASS Projected Price Performance Price Performance overall_price_performance 0.03190 pass_only_price_performance 0.7656 0.02180 0.00 0.02 Hour 5.359 0.5232 0.04 0.0 0.5 Day 3.662 1.0 0 2 4 109.87 6 Week Abbildung 1: Provider- AWS, DataCenter- us-east-1, MachineType- m3.large 58 | THE DOPPLER | SOMMER 2018 160.78 0 50 100 Month 150