The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Sommer 2018 | Page 60
Kriterien zur Leistungsmessung festlegen
In puncto Leistungsmessung hat CTP soeben eine Machbarkeitsstudie für eine
große Bankanwendung abgeschlossen. Im vorliegenden Fall gab es bereits eine
hochentwickelte CI/CD-Pipeline. Die Anwendung reagiert äußerst sensibel
auf Leistungsverzögerungen, sodass das Unternehmen auf automatische Ska-
lierung setzte. Das Ergebnis war eine Überschreitung des Budgets um 50 Pro-
zent. Das Management kontaktierte CTP mit dem Wunsch, seine Cloud-Ser-
vices mithilfe der CloudQoS™-Performance-Management-Lösung bewerten
zu lassen. Dabei sollte ermittelt werden, ob bei gleichbleibender Leistung wei-
tere Kosteneinsparungen möglich sind. Mit anderen Worten wollte man her-
ausfinden, ob sich die gleiche Leistung mit weniger Einheiten und weniger
Kosten erzielen lässt.
Die Zielsetzung des Proof of Value-Tests:
• Die CI/CD-Integration der CloudQoS-Lösung, um bei der Bereitstellung
einen 10-minütigen Test durchzuführen
• Testen der Belastbarkeit von 897 m3.large-Servern in AWS us-east-1 über
drei Tage in einem jeweils 10-minütigen Test
• Automatischer Vergleich der Testergebnisse mit dem Service-Benchmark
und Ausmusterung der unterdurchschnittlich abschneidenden Einheiten
Provider: AWS, DataCenter: us-east-1, MachineType: m3.large
Estate - Pass/Fail
Estate - Average SCI
# Machines: 897
# Machines: 897
Status
238.6
250
48.438%
51.56% FAIL
Needs Attention
51.563%
200
Benchmark 185.7
150
136.2
100
50
0
FAIL
PASS
Projected Price Performance
Price Performance
overall_price_performance
0.03190
pass_only_price_performance
0.7656
0.02180
0.00
0.02
Hour
5.359
0.5232
0.04
0.0
0.5
Day
3.662
1.0 0
2
4
109.87
6
Week
Abbildung 1: Provider- AWS, DataCenter- us-east-1,
MachineType- m3.large
58 | THE DOPPLER | SOMMER 2018
160.78
0
50
100
Month
150