The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Sommer 2018 | Page 18

Cloud IoT Core kann nicht nur für Videoanalysen und
Benachrichtigungen genutzt werden, sondern unter-
stützt auch die Verteilung von Updates an IoT-Geräte
rund um die Welt. So bleibt auch der Tensor-
Flow-Graph immer auf dem neuesten Stand, wenn
ein Modell mit neuen Erkennungsmustern aktuali-
siert wird (Abbildung 2).
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Als regelmäßiger Leser von The Doppler teilen Sie
vielleicht unsere Meinung, dass es bereits seit Länge-
rem IoT-Lösungen gibt – nur mit unterschiedlichen
Namen. Möglicherweise wissen Sie auch, dass CTP
auf eine lange Tradition in der Entwicklung cloud-na-
tiver IoT-Lösungen zurückblickt. Die Videoanalyse ist
ein aufregendes „neues“ Geschäftsfeld, das führende
Cloud-Anbieter (unsere Partner Microsoft Azure,
Google Cloud, AWS) gerade mit neuen Features und
Funktionen erobern.
Hewlett Packard Enterprise bietet zudem eine Reihe
von Intelligent Edge-basierten Lösungen zur Unter-
stützung hochleistungsfähiger Hardware- und Soft-
ware-Implementierungen. Diese ermöglichen die
Bereitstellung von IoT- und Videoanalyselösungen
direkt in der Nähe Ihrer produktiven Systeme.
CTP ist für den Bereich Professional Services für die
Cloud und IoT von HPE zuständig und verbindet
Intelligent Edge- und Enterprise Cloud-Technologien
auf proaktive Weise. Das Ergebnis ist eine echtzeitba-
sierte, ergebnisorientierte Videoanalyselösung, die
Ihren Anforderungen gerecht wird. Wir haben alte
Technologie neu aufgelegt.
Sehen Sie sich die vollständige Demo an:
www.cloudtp.com/GCPVideoAnalyticsDemo
An diesem Artikel mitgewirkt hat Jason Parsons.
Unterschied/Verhältnis zwischen einem Modell und einem Graphen: „Modell“
ist die allgemeine Bezeichnung, während „Graph“ das aus TensorFlow expor-
tierte Artefakt bezeichnet.
1
Jede Cloud-TPU bietet bis zu 180 Teraflops an Rechenleistung sowie 64 GB
Speicher mit extrem hoher Bandbreite. TPUs werden von GCP angeboten.
2
Starten Sie Ihre nächste IoT-Initiative
cloudtp.com/iot
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