The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Sommer 2018 | Page 13

und HTTP-Datenquellen, Node.js-Module für ETL-Prozesse und asynchrones Streaming zwischen
verschiedenen Datenprotokollen.
Die Amazon CloudSearch-Komponente stattet die Anwendung mit einer AutoVervollständi-
gen-Suchleiste und einer Ergebnisseite für die Volltextsuche und unscharfe Suche aus.
Bereitstellung der Lösung
CTP stellte ein Minimum Viable Product (MVP) für das Music Analytics Dashboard bereit. Die
Anwendung umfasste vier Komponenten.
1. Music Analytics Dashboard – Liefert Kennzahlen zu Künstlern und gibt Einblick in den
Lebenszyklus von Musiktiteln.
2. Music Research Dashboard – Kombiniert historische Daten aus mehreren Quellen, laufende
Rechercheergebnisse und vorausschauende Metriken in einer einheitlichen Ansicht. So kön-
nen lokale Radiosender zusammenarbeiten, Musikprogramme entwickeln und bessere,
datengestützte Entscheidungen treffen.
3. Serverlose ETL-Pipeline – Vernetzt Daten aus verschiedenen Quellen, die wiederum für eine
optimale Anwendungsleistung sorgen.
4. Cloud-Suche – Bietet einfache Navigations- und Suchfunktionen auf der gesamten
MusicLab-Benutzeroberfläche.
Dem Trend immer einen Schritt voraus
Welche Songs die Hits von morgen sind, wird sich niemals wissenschaftlich ergründen lassen. Ein
Song, der Zuhörern in einem Jahr gefällt, ist kurze Zeit später vielleicht nicht mehr angesagt, was
Programmgestalter zwingt, immer neue Strategien zu entwickeln. Während Radiomacher immer
wieder mit diesem Problem konfrontiert sind, arbeiten sie daran, die Entwicklung von Musiktiteln
zu analysieren, um den neuesten Trends immer einen Schritt voraus zu sein. Die Cloud und opti-
mierte Daten sorgen dafür, dass Radiosender die Songs spielen können, die ihre Hörer lieben.
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