The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Sommer 2017 | Page 38

Wenn richtig eingesetzt , kann die künstliche Intelligenz Unternehmen jedoch einen enormen Mehrwert bieten . Früher noch eine Technologie , die das Budget der meisten Unternehmen überstieg , ist sie nun durch die Möglichkeit der Public Cloud-Anbieter , diese anzubieten , erschwinglich geworden . Unternehmen , die nach Anwendungen für diese Technologie suchen , können in einigen Fällen auf bahnbrechende Lösungen für ihr Unternehmen stoßen .
Hierfür haben wir bei CTP eine Tabelle erstellt , in der die Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz entsprechend beleuchtet werden . Abbildung 1 zeigt die Nutzungsmuster , Schnittstellen und Branchen , die am meisten von der KI-Technologie profitieren können .
Abbildung 1 : Die große Bandbreite von KI
Dieses Diagramm könnte aufgrund der verschiedenen Varianten und Anwendungsfälle der künstlichen Intelligenz sehr viel komplexer sein . Ziel war es jedoch , einen praktischen Leitfaden für geschäftsorientierte Anwendungsfälle zu bieten , auf die viele Unternehmen stoßen werden .
Der Weg in eine intelligente Zukunft
KI kann selbstständig lernen und ist kostengünstiger zu betreiben . Aber was können wir eigentlich mit diesen Systemen tun ? In einem kürzlich erschienenen Artikel von MIT Sloan Management Review untersuchte das Accenture Institute for High Performance eine Gruppe von Unternehmen , die künstliche Intelligenz einsetzten , um das Umsatzwachstum zu steigern . Die Umfrageergebnisse zeigten , dass 76 % der Befragten die Steigerung des Umsatzes mithilfe von künstlicher Intelligenz für eine höhere Vorhersagegenauigkeit plante , um so die Vertriebsressourcen entsprechend auszurichten .
Google Cloud AI , Azure AI und Amazon AI sind die besten Beispiele für KI-Optionen in Public Clouds . Alle setzen KI-Technologie in ihren jeweiligen Clouds ein , um das Interesse an der Anwendungsentwicklung über ihre Cloud-Services zu wecken . Ihre Angebote verbinden häufig die effiziente Nutzung von KI-Services mit Big Data-Managementsystemen , die die Datenquelle und somit auch die Datenmusterquelle bieten .
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