The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Sommer 2017 | Page 3

Der Doppler-Effekt
Ich hatte gerade das College abgeschlos-
sen, als ich anfing, künstliche Intelligenz
(KI) zu nutzen. Ich hatte schon davon
gehört, auch von dem Science-Ficti-
on-Aspekt, aber das tatsächliche Leis-
tungsvermögen habe ich erst wirklich
verstanden, als ich Systeme mit KI-Tech-
nologie gebaut habe. Ok, und das war vor
über 30 Jahren. Also warum hat sich KI
dann nicht durchgesetzt? Eine bessere
Frage ist: Warum startet sie jetzt so rich-
tig durch?
Ein Wort: Cloud. Früher war KI zu pro-
zessintensiv und erforderte ein Rechen-
zentrum voller Server, damit die Systeme
in der notwendigen Geschwindigkeit
arbeiteten. Wenn also Unternehmen KI
optimal nutzen wollten, mussten sie
bereit sein, mehrere Millionen Dollar
auszugeben – für ein einziges System.
Außerdem war KI für die Art logischer
Prozesse, die die meisten Unternehmen
während der ersten Generation der
Geschäftsautomatisierung nutzen, in
dem Moment einfach noch übertrieben.
Heutzutage kann sich jedes Unterneh-
men maschinelles Lernen oder andere
KI-Services von großen Cloud-Anbietern
für ein paar Hundert Dollar pro Monat
leisten. Diese Services sind nicht nur viel
kostengünstiger und schneller zu imple-
mentieren, sie sind auch Lichtjahre vor-
aus, wenn es darum geht, Mehrwert zu
liefern und liefern zu können.
Wie Sie in dieser Ausgabe von The Dopp-
ler Quarterly erfahren werden, geht es
bei KI darum, Geschäftsprobleme auf
neuartige Weise zu lösen. Dies erstreckt
sich über jede Organisation, von Innova-
tion und F&E bis hin zu IT und Data
Science. Bei der Untersuchung der Leis-
tungsfähigkeit von KI zusammen mit der
der Cloud stoßen wir jeden Tag auf neue
Anwendungen. Und es ist die künstliche
Intelligenz, die schließlich ihren Weg in
den Unternehmen ebnen wird.
Auch Gartner-Analysten stimmen zu:
„Bis zum Jahr 2020 wird KI für mehr als
30 % der CIO Priorität haben.“
„Bis 2021 werden 40 % der von Service
Providern
implementierten
neuen
Unternehmensanwendungen KI-Techno-
logien beinhalten.“
„Bis 2018 wird das Digital Business im
Vergleich zu herkömmlichen Modellen 50
% weniger Mitarbeiter im Bereich
Geschäftsprozesse und 500 % mehr
Schlüsselpositionen im Bereich Digital
Business erfordern.“
In der Tat werden Early Adopter einen
grundlegenden Vorteil gegenüber Mitbe-
werbern haben, da sie die systemischen
und kulturellen Veränderungen als
Begleiterscheinung von menschlichen
und intuitiven Interaktionen mit Syste-
men und „Dingen“ vorantreiben. Was
bedeutet das? Das bedeutet, dass neue
und alte, große und kleine Unternehmen
ihre Systeme mithilfe von KI und Cloud
Computing neu definieren und damit ein
bahnbrechendes und explodierendes
Geschäft aufbauen können. Wir kennen
die Erfolgsgeschichten von Uber und
AirBnB, aber wir haben noch nichts in
puncto Innovation gesehen. Wir fangen
2017 an. Wie Sie sicherlich bereits erraten
haben, wird in dieser Ausgabe von The
Doppler Quarterly Cloud-fähige künstli-
che Intelligenz untersucht. Die gute
Nachricht ist, dass Cloud und KI mitein-
ander gekoppelt sind und somit benut-
zerfreundlich und kostengünstig sind.
Die schlechte Nachricht ist, dass die
meisten Menschen KI noch nicht verste-
hen – einschließlich der Anwendungs-
fälle und der Definition des Geschäfts-
werts. Wir hoffen, dass das Lesen dieser
Ausgabe dies ändern wird.
David Linthicum
SVP, Cloud Technology Partners
SOMMER 2017 | THE DOPPLER | 1