The Doppler Quarterly (DEUTSCHE) Herbst 2017 | Page 32

Sind Chatbots und Sprachassistenten überflüssig ?

David Linthicum und Chett Rubenstein
Auch wenn die Kommunikation mit Ihrem Computer durchaus bequem sein kann , bieten heute Chatbots für viele Prozesse kaum einen Nutzen . Dennoch erhalten sie von den Anbietern eine außergewöhnlich hohe Aufmerksamkeit .
Es gibt jedoch noch einen weiteren Cloud-Service von AWS : Amazon Lex , mit dem Entwickler Kommunikationsschnittstellen für Sprache und Text in Anwendungen einbauen können . Dieser Service verwendet die gleichen Deep Learning-Technologien , die beim Amazon Sprachassistenten Alexa zum Einsatz kommen .
Mit Lex können Sie schnell und einfach auf natürlicher Sprache aufbauende Konversationsbots , auch Chatbots genannt , erstellen . Microsoft bietet eine ähnliche Technologie an , das sogenannte Microsoft Bot Framework . Dies scheint ein weit verbreiteter Service zu sein , den die meisten Public-Cloud-Anbieter anbieten wollen . Viele Drittanbieter bieten ebenfalls Chatbot-Technologien an .
Aber die Frage ist nicht , ob wir mit unseren Anwendungen eine sprachbasierte Konversation führen können – das können wir ohne Zweifel –, sondern , ob wir mit unseren Anwendungen eine Konversation führen sollten .
Die Verarbeitung natürlicher Sprache gibt es schon seit geraumer Zeit . Aber erst seit Kurzem ist dies auch in der Praxis nutzbar . Auch wenn es noch keine perfekte Lösung ist . Die meisten von uns sind frustriert von Missverständnissen , da der Computer versucht , etwas so Ungenaues wie Ihre Stimme zu interpretieren und zu verstehen , was Sie eigentlich meinen . Selbst bei bester Sprachverarbeitung bieten Chatbots keine 100-prozentige Erkennung , geschweige denn 100-prozentiges Verstehen .
Es ist doch eigentlich sehr ineffizient , auf ungenaue Systeme zurückzugreifen , wenn genauere Systeme zur Verfügung stehen . Selbst wenn diese Systeme bei Erkennung und Verständnis eine Genauigkeit von 100 Prozent erreichten , warum sollte man dann die Sprachtechnologie nutzen ? Wenn eine Kommunikation untereinander erfolgen muss , sollten wir direkte digitale Mechanismen verwenden , die viel genauer sind als ich selbst , wenn ich mit einer Maschine kommuniziere .
Ein klarer Vorteil von Cloud Computing ist die Automatisierung von Dingen , die noch nicht automatisiert wurden , wobei in vielen Fällen Personen aus dem System entfernt werden . Mit anderen Worten : Lassen Sie die Maschinen mit 100-prozentiger Genauigkeit chatten , anstatt mich mit einem Chatbot kommunizieren zu lassen . Das ultimative Ziel eines Großteils der KI-gesteuerten Automatisierung ist es , Menschen möglichst aus dem Prozess herauszuhalten , da menschliche Interaktionen Latenzzeiten , Ungenauigkeiten und vermeidbare Fehler verursachen .
30 | THE DOPPLER | HERBST 2017