Das EDW ist heute eine Schlüsseltechnologie in jedem Großunternehmen . EDWs unterstützen vielfältige Workloads , z . B . Finanzberichte , Kundenzufriedenheits-Analysen , Workloads aus den Bereichen Fertigungsqualität und Versand & Logistik sowie Ad-hoc-Workloads einzelner Geschäftsbereiche . Ein EDW ist häufig der Lebensnerv eines Unternehmens . Mithilfe strenger Richtlinien sorgt es dafür , dass Geschäftsprozesse und Fachabteilungen auf höchste Verfügbarkeit und Leistung bauen können . Heute werden die meisten EDWs in klassischen Rechenzentren betrieben und nur von einer Handvoll Herstellern wie Oracle , Teradata und IBM angeboten .
Beim klassischen EDW ( Abb . 1 ) werden Daten mithilfe von ETL-Prozessen aus verschiedenen OLTP ( Online Transaction Processing ) -Systemen extrahiert . Diese OLTP-Systeme sind in der Regel an bestimmte Geschäftsbereiche gebunden und unterstützen zahlreiche , unternehmensweite Transaktionsprozesse . Die Auswertung der Daten über OLTP-Plattformen hinweg findet im EDW statt , von wo aus unternehmensweit operative Berichte bereitgestellt werden .
Mit der Verlängerung der EDW-Wartungsverträge werden oft auch neue , komplexe Workloads integriert . Das treibt die Betriebskosten von Legacy-Systemen in die Höhe . Viele Unternehmen kämpfen auch mit Skalierbarkeitsproblemen , weil die vorhandenen EDW-Technologien nicht für die komplexen Analyse-Workloads von heute ausgelegt sind . Der Trend geht zu Cloud-basierten Technologien . So können Unternehmen ihre EDW-Betriebskosten besser kontrollieren und gleichzeitig die erweiterte Funktionalität moderner Datenanalysen nutzen . Es gibt viele Gründe , die für die Erweiterung klassischer EDW-Plattformen um Cloud-basierte Technologien sprechen :
• Kostenvorteile & Kostenflexibilität
• PaaS – geringere betriebliche Gemeinkosten
• Keine Investitionskosten
• Keine kostspieligen Lizenzverlängerungen
• Skalierbarkeit
• Erweiterte Funktionen
• Längere Aufbewahrung historischer Daten im Unterschied zu einer lokalen Lösung
• Flexible Kapazitäten
Ein Grund für die Komplexität heutiger EDW-Plattformen liegt darin , dass die Anzahl analytischer und betrieblicher Workflows über die vielen Jahre , in denen Unternehmen klassische EDW-Plattformen nutzten , gestiegen ist . Dies hat zu einem Mix von Workloads geführt , die nicht zusammenpassen . Im Hinblick auf Planung und Leistung können sich die Workloads sogar negativ beeinflussen .
Zum Zweck der Priorisierung und Planung können EDW-Workloads in die folgenden Hauptkategorien unterteilt werden :
Auditierbar – Auditierbare Workloads sind ein wichtiger Teil von Geschäftsprozessen . Unternehmen sind gesetzlich verpflichtet , die Überprüfbarkeit von Workloads zu gewährleisten . Dazu gehören beispielsweise Workloads für das Compliance-Reporting , die Risikobewertung und die Erfüllung gesetzlicher Vorgaben . Diese wichtigen Workloads erfordern eine engmaschige Überwachung , um die gesetzliche Compliance des Unternehmens sicherzustellen .
Organisationsberichte – Diese Art von Workloads werden meistens durch
18 | THE DOPPLER | Herbst 2016